392246 Modern Data Analysis (V) (WiSe 2025/2026)
Inhalt, Kommentar
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In der Vorlesung werden einige neue Datenanalysetools vorgestellt, die im Gegensatz zu klassischen Verfahren auf wenigen Annahmen über die Daten beruhen. Ein schwerpunkt liegt auf Methoden für komplexe Datenstrukturen. Behandelt werden unter anderem folgende Themen:
- spärliche Repräsentation von Daten
- moderne Regressionsverfahren
- Core Methoden
- Featureextraktion und Metriklernen
- Ausreissererkennung
- moderne Zeitreihenverarbeitung
- Integration funktioneller Abhängigkeiten der Daten
- Anwendungen etwa in der Biomedizin
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen sowie Mathematik werden empfohlen
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mo | 12-14 | 13.10.2025-06.02.2026 |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis | Modern Data Analysis | Studieninformation | |
| - | unbenotete Prüfungsleistung benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-AI Artificial Intelligence (Basis) | Einführende Vorlesung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-AI-adv-foc Advanced Artificial Intelligence (focus) | Advanced Artificial Intelligence (focus): einführende Vorlesung | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| Advanced Artificial Intelligence (focus): vertiefende Vorlesung | Studieninformation | ||
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-AI-adv_a Advanced Artificial Intelligence | Advanced Artificial Intelligence: Vorlesung | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 39-M-Inf-AI-app Applied Artificial Intelligence | Applied Artificial Intelligence: Vorlesung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-AI-app-foc_a Applied Artificial Intelligence (focus) | Applied Artificial Intelligence (focus): Vorlesung | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 39-M-Inf-AI-x Artificial Intelligence (Schwerpunkt) | Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Erfolgreiches Bearbeiten der Übungen (2LP) sowie mündliche Prüfung (3LP)
Kein E-Learningangebot vorhanden
- registrierte Anzahl: 24
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- WS2025_392246@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_566803391@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 24 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Dienstag, 10. Juni 2025
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 24. Juni 2025
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 24. Juni 2025
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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