312503 Generalisierte Lineare Modelle (Diplom und Master) (V) (WiSe 2010/2011)

Die Vorlesung liefert eine Einführung in die Generalisierten Linearen Modelle (Generalized Linear Models). Diese Modelle basieren auf dem Ansatz zur Lösung regressionsanalytischer Problemstellungen, der neben normalverteilten Zielvariablen verschiedene Formen nicht-normalverteilter Zielvariablen zuläßt. Nach kurzer Zusammenfassung der multiplen linearen Regressionsmodellen, wird die Familie der Generalisierten Linearen Modelle mit zugehöriger Schätz- und Testtheorie eingeführt. Binominal, Poisson und andere wichtige Regressionsmodelle werden im Detail betrachtet und mit dem Softwarepaket R illustriert.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Voraussetzung sind Grundkenntnisse im Bereich lineare Modelle. Erfahrung mit der Statistiksoftware R sind wünschenswert, jedoch nicht Bedingung. Grundkenntnisse in diesem Bereich können mit Hilfe der Bielefelder R-Kurse erworben werden.

Literaturangaben

• Myers, R. H.; Montgomery, D. C. und Vining, G. G.: Generalized Linear Models with application in engineering and the Sciences

• Maccullagh, P.: Generalized Linear Models

• Dobson, A. J.: An Introduction to Generalized Linear Models

Externe Kommentarseite

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