392102 Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty (Ü) (WiSe 2023/2024)
Inhalt, Kommentar
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An essential requirement for artificial systems is the ability to deal with uncertainties. This ability is particularly important in intelligent and autonomous systems in which uncertainties arise, e.g. with regard to perception (What did I see? What didn't I see?), knowledge (How accurate, complete or up-to-date is my knowledge?), reasoning (How valid is my inference?) or actions (How good is my decision? Did I achieve everything?). In this lecture, techniques of reasoning and decision making under incomplete and uncertain knowledge are taught (graphical probabilistic model, Bayes/Markov networks, Markov decision processes, machine learning), which are used today in artificial intelligence and robotics to construct intelligent autonomous agents. In addition to the mathematical basics, the algorithms are also taught in the lecture. In the accompanying exercises, this is practically deepened in the form of small projects in Python.
Literaturangaben
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(Siehe Eintrag zur Vorlesung)
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
Keine Konkretisierungen vorhanden
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- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Montag, 16. Oktober 2023
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 16. Oktober 2023
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 16. Oktober 2023
- Art(en) / SWS
- Ü / 2
- Sprache
- Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
- Einrichtung
- Technische Fakultät
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