392200 Parallele Bildverarbeitung auf GPU und Multi-Core Architekturen (Pj) (SoSe 2011)

Inhalt, Kommentar

In der maschinellen Bildverarbeitung werden von hochauflösenden Kameras enorme Datenmengen generiert, deren Verarbeitung immer mehr Rechenleistung erfordert. Die Anforderungen an die Rechnerhardware werden stets größer, während physikalische Grenzen nahezu erreicht sind. Ein möglicher Ausweg aus diesem Dilemma ist die Verwendung von paralleler Hardware bzw. parallelen Rechenarchitekturen.

In diesem Projekt sollen Bildverarbeitungsalgorithmen auf GPU und Multi-Core Architekturen mit CUDA und C++ implementiert werden. Die Algorithmen sind Teil eines videobasierten Trackingsystems mit dem Handball- und Basketballspieler in Echtzeit getrackt werden sollen.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Kenntnisse in Bildverarbeitung sind von Vorteil.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
nach Vereinbarung n.V. M6-116 04.04.-15.07.2011

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Intelligente Systeme / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Projekt Wahlpflicht 2. 4. 10 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Projekt I; Projekt II Wahlpflicht 2. 4. 10 unbenotet  

Das erfolgreiche Bearbeiten der Projektaufgabe, eine Abschlusspräsentation und eine kurze schriftliche Dokumentation ergeben 10 LP.

Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 7
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Adresse:
SS2011_392200@ekvv.uni-bielefeld.de
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Reichweite:
Keine Studierenden per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 10. März 2011 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 9. Dezember 2010 
Art(en) / SWS
Projekt (Pj) / 6
Einrichtung
Technische Fakultät
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ECTS Punkte
10
(Siehe auch die LP-Angaben bei den Fachzuordnungen)
ID
22904849