240043 Stochastik (V) (WiSe 2019/2020)

Contents, comment

Wahrscheinlichkeit ist ein relativ junger Begriff in der Mathematik. Die Modellierung zufälliger Ereignisse und Prozesse steht im Zentrum des sich darauf gründenden Zweiges der mathematischen Wissenschaft. In dieser Vorlesung soll eine Einführung in diese Gedankenwelt gegeben werden. Dieser Weg wird in den Vorlesungen Stochastik II und Wahrscheinlichkeitstheorie fortgesetzt.

Inhaltlich orientiert sich die Vorlesung dabei an folgenden Konzepten: Wahrscheinlichkeitsräume und Zufallsgrößen, bedingte Wahrscheinlichkeit, Verteilungen und Erwartungswerte, Unabhängigkeit von Zufallsgrößen, Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz, Hypothesen und Tests.

Requirements for participation, required level

empfohlene Vorkenntnisse:

  • Lineare Algebra I und II
  • Analysis I und II

Bibliography

Georgii, Hans-Otto. (2009). Stochastik: De Gruyter Lehrbuch (4., überarbeitete und erw. Aufl.). Berlin: Walter de Gruyter.
https://katalogplus.ub.uni-bielefeld.de/title/17095145

Krengel, Ulrich. (2005). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg Studium, Aufbaukurs Mathematik (8., erweiterte Auflage.). Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag.
https://katalogplus.ub.uni-bielefeld.de/title/2424554

Teaching staff

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Examinations

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Subject assignments

Module Course Requirements  
24-A1 Aufbaumodul Mathematik 1 Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Student information
- Graded examination Student information
24-A2 Aufbaumodul Mathematik 2 Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Student information
- Graded examination Student information
24-B-ST Stochastik Stochastik Graded examination
Student information
24-B-ST-5 Stochastik (5LP) Stochastik Student information
24-E Ergänzungsmodul Mathematik Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Student information
24-SE Strukturierte Ergänzung Vorlesung 1 Student information
Vorlesung 2 Student information
24-SW-Sto Stochastik Stochastik Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Studieren ab 50    

Es werden zwei Prüfungstermine angeboten. Der erste ist eine Klausur, der zweite eine mündliche Prüfung. Die Abschlußprüfung ist Bestandteil eines Portfolio zur Leistungsvergabe. Der Übungsanteil ist zwingend und wird nicht aus vorangegangenen Versuchen angerechnet.

E-Learning Space

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Registered number: 232
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Address:
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Coverage:
148 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 0
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Monday, October 7, 2019 
Last update times:
Monday, March 2, 2020 
Last update rooms:
Friday, February 28, 2020 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
V / 4
Department
Faculty of Mathematics
Questions or corrections?
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175808340