Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 Frühere...
Die einzelnen Modulelemente sind nur in bestimmten Kombinationen studierbar.
Es müssen insgesamt zwei benotete Teilprüfungen und eine Studienleistung erbracht werden.
In den einzelnen Kombinationen sind folgende Leistungen zu erbringen:
Weg 1
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante A: Referat mit Ausarbeitung (bei Kombination anwendungsorientiertes Seminar 1 + anwendungsorientiertes Seminar 2)
Weg 2
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)
Weg 3
Teilprüfung 1 - Variante B: Portfolio mit mündlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Seminar + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)
Teilprüfungen sind ausschließlich mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft:
Studienleistungen sind mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft und müssen bei Wahl der Veranstaltung auch erbracht werden:
Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Projekt bzw. in den anwendungsorientierten Seminaren praktische sowie methodische Kenntnisse geprüft werden.
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392040 | Hammer, Artelt | Tutorials for Machine Learning for Water Distribution Networks Course taught in English | Ü | Fr 10-12 in X-E0-218 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392142 | Golyanik, Rhodin | Tutorial: 3D and 4D Computer Vision Course taught in English | Ü | Mi 12-16 (14-täglich) in X-E0-228 [13.04.-24.07.2026] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392138 | Hermann, Hommel | Tutorials: Auditory Data Science Course taught in English | Ü | Di 12-14 (14-täglich) in X-E0-200 [21.04.-24.07.2026] X-E0-200 |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392226 | Rhodin, Bhattarai, Appolinary, Schröder | Project: Applied Focus Visual Computing Course taught in English | Pj | n.V. [13.04.-24.07.2026] |
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| 392230 | Neumann, Stranghöner | Project: Robot Learning in the Age of Foundation Models Course taught in English | Pj | ||
| 392231 | Wachsmuth, Niemann | Project: 3D Person detection and tracking using monocular vision and depth generation models Course taught in English | Pj | n.V. [13.04.-24.07.2026] |
|
| 392244 | Wachsmuth, Holzmann | Project: RoboCup System Skills | Pj | n.V. in CITEC 0.114 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392250 | Schulz, Isaac J. Roberts | Projekt: Applying and Extending Concept-based xAI | Pj | n.V. [13.04.-24.07.2026] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392136 | Kopp | Hot Topics in Interactive Cognitive Systems Course taught in English | S | Di 10-12 (14-täglich) in CITEC 2.015 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392148 | Neumann, Stranghöner | Robot Learning in the Age of Foundation Models Course taught in English | S | Mo 14-16 in CITEC 1.015 [13.04.-24.07.2026] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392148 | Neumann, Stranghöner | Robot Learning in the Age of Foundation Models Course taught in English | S | Mo 14-16 in CITEC 1.015 [13.04.-24.07.2026] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392137 | Hermann | Auditory Data Science Course taught in English | V |
Mi 14-16 in X-E0-202 [13.04.-24.07.2026]
Mi 14-16 in H8 [22.04.2026] Mi 14-16 in H8 [10.06.2026] Mi 14-16 in S1-147 [24.06.2026] |
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| 392141 | Golyanik, Rhodin | 3D and 4D Computer Vision Course taught in English | V | Mi 16-18 in X-E0-234 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392141 | Golyanik, Rhodin |
Klausur: 3D and 4D Computer Vision - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
01.07.26
Course taught in English
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Kl |
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| 392141 | Golyanik, Rhodin |
Klausur: 3D and 4D Computer Vision - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
05.08.26
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Kl |
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