Modul 39-M-Inf-AI-app-foc_a Applied Artificial Intelligence (focus)

Erläuterung zu den Modulelementen

Das Modul ist auf folgende Arten studierbar:

  • Variante 1: Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + anwendungsorientiertes Seminar 1 (2 LP) mit einem weiteren anwendungsorientierten Seminar 2 (2 LP)
  • Variante 2: Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + Projekt (4 LP)
  • Variante 3: Seminar (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + Projekt (4 LP)

Je nach gewählter Variante, ist in der Veranstaltung Seminar 1 ODER Projekt eine Studienleistung zu erbringen.
In allen Varianten müssen zwei benotete Teilprüfungen erbracht werden. Die Art der Prüfung richtet sich nach der gewählten Variante.

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Projekt bzw. in den anwendungsorientierten Seminaren praktische sowie methodische Kenntnisse geprüft werden.

Applied Artificial Intelligence (focus): Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter   Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in X-E0-002 [13.10.2025-06.02.2026]
Mi 12-14 in H15 [15.10.2025]
Mi 12-14 in X-E0-001 [22.10.2025]
Mi 12-14 in X-E1-202 [12.11.2025]
Mi 12-14 in X-E1-202 [07.01.2026]
392164 Hagemeyer, Hesse   Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme
Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden.
V Mo 16:00-17:30 in CITEC 1.204 [13.10.2025-06.02.2026]
Mo 16:00-17:30 in CITEC 2.015 [24.11.2025]
392192 Cimiano, Töberg   Actionable Knowledge Representation Course taught in English V Di 13-17 in V7-140 [13.10.2025-06.02.2026] Vorlesungszeit mit Übungen: dienstags, 13-16:30 Uhr
392195 Drimalla, Kappel   Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English V Mi 8-10 in X-E0-230 [13.10.2025-06.02.2026] Die Vorlesung findet von 08:30 - 10:00 Uhr statt!
392246 Hammer   Modern Data Analysis Course taught in English V Mo 12-14 in S1-500 [13.10.2025-06.02.2026]

Applied Artificial Intelligence (focus): Seminar (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson   Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015 [13.10.2025-06.02.2026]
392131 Neumann, Stranghöner   From Datasets to Real-World Skills – How Robots Learn, Then Keep Learning Course taught in English S Mo 14-16 in CITEC 2.017 [13.10.2025-06.02.2026]
392153 Rhodin   Neural and Geometric Modeling Course taught in English S Do 08-10 in X-E0-215 [13.10.2025-06.02.2026]
392216 Vaquet   Let's Talk AI: Science Communication About Artificial Intelligence Course taught in English S Mo 09-11 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026] Das Seminar findet jeweils von 09:00 bis 10:30 Uhr statt.
Mo 09-11 in H5 [20.10.2025] Das Seminar findet von 09:00 bis 10:30 Uhr statt.

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth   Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in X-E0-230 [15.10.2025-06.02.2026]
392134 Neumann, Stranghöner   From Datasets to Real-World Skills – How Robots Learn, Then Keep Learning Ü
392154 Rhodin, Bhattarai   Tutorial: Neural and Geometric Modeling Course taught in English Ü Do 10-12 in X-E0-211 [13.10.2025-06.02.2026]
392167 Hagemeyer, Porrmann, Pilz   Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 16:00-17.30 in CITEC 1.016 [13.10.2025-06.02.2026]
392193 Cimiano, Töberg   Actionable Knowledge Representation Course taught in English Ü Di 13-17 [13.10.2025-06.02.2026] Vorlesung und Übungen: dienstags, 13-16:30 Uhr
392218 Vaquet   Let's Talk AI: Science Communication About Artificial Intelligence Course taught in English Ü Mo 11-12 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026] Die Übungen finden jeweils von 10:30 Uhr - 12 Uhr statt.
392247 Hammer, Hermes   Tutorial: Modern Data Analysis Course taught in English Ü Mo 14-16 in Y-1-201 [13.10.2025-06.02.2026]
392248 Hammer, Hermes   Additional Tutrial: Modern Data Analysis Ü Mi 14-16 ONLINE [13.10.2025-06.02.2026]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Alternative) (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Johnson   Tutorial: Explainable AI for Affective Computing Course taught in English Ü Mo 16-18 (14-täglich) in CITEC 2.015 [20.10.2025-06.02.2026]
392196 Kappel, Pardhi, Martin, Saakyan   Übungen: Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English Ü Fr 16-18 (14-täglich) in S1-146 [24.10.2025-06.02.2026]

Applied Artificial Intelligence (focus): Projekt (Projekt)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392146 Haschke   Project at the intersection of Robotics and (Deep) Learning Pj n.V. [13.10.2025-06.02.2026]
392185 Wachsmuth, Yang   Projekt: Interaction Pose Alignment Based on Human Orientation for Mobile Robots Course taught in English Pj n.V. [13.10.2025-06.02.2026]
392194 Cimiano, Töberg   Actionable Knowledge Representation Course taught in English Pj n.V. [13.10.2025-06.02.2026]
392214 Hagemeyer, Porrmann   Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n.V. in 0.110 [13.10.2025-06.02.2026]

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 1 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson   Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015 [13.10.2025-06.02.2026]
392131 Neumann, Stranghöner   From Datasets to Real-World Skills – How Robots Learn, Then Keep Learning Course taught in English S Mo 14-16 in CITEC 2.017 [13.10.2025-06.02.2026]
392153 Rhodin   Neural and Geometric Modeling Course taught in English S Do 08-10 in X-E0-215 [13.10.2025-06.02.2026]
392157 Bhattarai, Rhodin   Video Diffusion for Visual Computing Course taught in English S Mi 08-10 in X-E0-213 [13.10.2025-06.02.2026]
392216 Vaquet   Let's Talk AI: Science Communication About Artificial Intelligence Course taught in English S Mo 09-11 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026] Das Seminar findet jeweils von 09:00 bis 10:30 Uhr statt.
Mo 09-11 in H5 [20.10.2025] Das Seminar findet von 09:00 bis 10:30 Uhr statt.

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 2 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson   Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015 [13.10.2025-06.02.2026]
392131 Neumann, Stranghöner   From Datasets to Real-World Skills – How Robots Learn, Then Keep Learning Course taught in English S Mo 14-16 in CITEC 2.017 [13.10.2025-06.02.2026]
392153 Rhodin   Neural and Geometric Modeling Course taught in English S Do 08-10 in X-E0-215 [13.10.2025-06.02.2026]
392157 Bhattarai, Rhodin   Video Diffusion for Visual Computing Course taught in English S Mi 08-10 in X-E0-213 [13.10.2025-06.02.2026]
392216 Vaquet   Let's Talk AI: Science Communication About Artificial Intelligence Course taught in English S Mo 09-11 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026] Das Seminar findet jeweils von 09:00 bis 10:30 Uhr statt.
Mo 09-11 in H5 [20.10.2025] Das Seminar findet von 09:00 bis 10:30 Uhr statt.