Modul 39-M-Inf-AI-adv-foc Advanced Artificial Intelligence (focus)
Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 Frühere...
Erläuterung zu den Modulelementen
Das Modul kann folgendermaßen studiert werden:
Variante 1: einführende Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + ein Seminar (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) aus einem zusammenhängenden Themenbereich
Variante 2: einführende Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + eine vertiefende Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) aus einem zusammenhängenden Themenbereich
Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Bei Kombination von Vorlesung + Seminar:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Seminar methodische Kenntnisse sowie die Kompetenz des Präsentierens und der schriftlichen Auseinandersetzung mit einem Thema geprüft werden.
Bei Kombination Vorlesung + Vorlesung:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der ersten Teilprüfung die jeweiligen theoretischen und methodischen Kompetenzen und in der zweiten Teilprüfung die daran anschließenden methodischen und/oder vertiefenden Kenntnisse geprüft werden.
Advanced Artificial Intelligence (focus): einführende Vorlesung (Vorlesung)
Keine Veranstaltungen gefunden
Advanced Artificial Intelligence (focus): Übung 1 (Übung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392043 | Düsing | Tutorial: Learning from Distributed Data Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in U2-135 [13.04.-24.07.2026] |
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Advanced Artificial Intelligence (focus): Übung 1 (Alternative) (Übung)
Keine Veranstaltungen gefunden
Advanced Artificial Intelligence (focus): vertiefende Vorlesung (Vorlesung)
Keine Veranstaltungen gefunden
Advanced Artificial Intelligence (focus): Seminar (Seminar)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392041 | Düsing | Learning from Distributed Data Course taught in English | S | Mi 10-12 in B2-266 [13.04.-24.07.2026] |
|
| 392047 | Drimalla, Hakobyan | Real-World Problems of Artificial Intelligence Course taught in English | S | Do 14-16 in U2-229 [13.04.-24.07.2026] |
|
| 392144 | Kopp, Schröder | Agentic AI: Architectures, Self-Evolution, and Safety Course taught in English | S | Mo 14-16 in CITEC 2.015 [13.04.-24.07.2026] |
|
| 392238 | Drimalla, Hakobyan |
Human-Centered Artifical Intelligence Lab (Forschungskolloquium)
Tutorial: 392239 Course taught in English |
S | Do 12:30-14:00 s.t. in 3.220 [13.04.-24.07.2026] |
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Advanced Artificial Intelligence (focus): Übung 2 (Übung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392048 | Drimalla, Hakobyan | Tutorial: Real-World Problems of Artificial Intelligence Course taught in English | Ü |
Do 10-12 in CITEC-1.015 [13.04.-24.07.2026] am 09.06.2026 findet die Veranstaltig in CITEC 3.013 statt.
Di 10-12 in CITEC 3.013 [09.06.2026] |
|
| 392239 | Drimalla, Hakobyan | Tutorial: Human-Centered Artificial Intelligence (Journal Club) Course taught in English | Ü | Di 12:30-14:00 in CITC 3.220 [13.04.-24.07.2026] |
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Advanced Artificial Intelligence (focus): Übung 2 (Alternative) (Übung)
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