Modul 39-M-Inf-AI-adv-foc Advanced Artificial Intelligence (focus)

Erläuterung zu den Modulelementen

Das Modul kann folgendermaßen studiert werden:
Variante 1: einführende Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + ein Seminar (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) aus einem zusammenhängenden Themenbereich
Variante 2: einführende Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + eine vertiefende Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) aus einem zusammenhängenden Themenbereich

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Bei Kombination von Vorlesung + Seminar:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Seminar methodische Kenntnisse sowie die Kompetenz des Präsentierens und der schriftlichen Auseinandersetzung mit einem Thema geprüft werden.

Bei Kombination Vorlesung + Vorlesung:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der ersten Teilprüfung die jeweiligen theoretischen und methodischen Kompetenzen und in der zweiten Teilprüfung die daran anschließenden methodischen und/oder vertiefenden Kenntnisse geprüft werden.

Advanced Artificial Intelligence (focus): einführende Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp   Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC [13.10.2025-06.02.2026]
392195 Drimalla, Kappel   Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English V Mi 8-10 in X-E0-230 [13.10.2025-06.02.2026] Die Vorlesung findet von 08:30 - 10:00 Uhr statt!
392246 Hammer   Modern Data Analysis V Mo 12-14 in S1-500 [13.10.2025-06.02.2026]

Advanced Artificial Intelligence (focus): Übung 1 (Übung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Kopp, Voß   Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16 (14-täglich) in CITEC [13.10.2025-06.02.2026]
392218 Vaquet   Let's Talk AI: Science Communication About Artificial Intelligence Course taught in English Ü Mo 12-14 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026]
392247 Hammer, Hermes   Tutorial: Modern Data Analysis Ü Mo 14-16 in Y-1-201 [13.10.2025-06.02.2026]
392248 Hammer, Hermes   Additional Tutrial: Modern Data Analysis Ü Mi 14-16 ONLINE [13.10.2025-06.02.2026]

Advanced Artificial Intelligence (focus): Übung 1 (Alternative) (Übung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Johnson   Tutorial: Explainable AI for Affective Computing Course taught in English Ü Mo 16-18 in CITEC 2.015 [20.10.2025-06.02.2026]
392196 Drimalla, Kappel   Übungen: Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English Ü Fr 16-18 (14-täglich) in X-E0-228 [24.10.2025-06.02.2026]

Advanced Artificial Intelligence (focus): vertiefende Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392246 Hammer   Modern Data Analysis V Mo 12-14 in S1-500 [13.10.2025-06.02.2026]

Advanced Artificial Intelligence (focus): Seminar (Seminar)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392119 Johnson   Explainable AI for Affective Computing Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015 [13.10.2025-06.02.2026]
392216 Vaquet   Let's Talk AI: Science Communication About Artificial Intelligence Course taught in English S Mo 10-12 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026]

Advanced Artificial Intelligence (focus): Übung 2 (Übung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392218 Vaquet   Let's Talk AI: Science Communication About Artificial Intelligence Course taught in English Ü Mo 12-14 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026]

Advanced Artificial Intelligence (focus): Übung 2 (Alternative) (Übung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392122 Johnson   Tutorial: Explainable AI for Affective Computing Course taught in English Ü Mo 16-18 in CITEC 2.015 [20.10.2025-06.02.2026]
392196 Drimalla, Kappel   Übungen: Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English Ü Fr 16-18 (14-täglich) in X-E0-228 [24.10.2025-06.02.2026]