Herr Philipp Hartmann, M.Sc.: Lehre
Alle Veranstaltungen in allen Semestern:
WiSe 2025/2026
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392181 | Hammer, Hartmann | Tutorial A: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Di 12-14 (14-täglich) in X-E0-228 [20.10.2025-06.02.2026] |
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| 392181 | Hammer, Hartmann | Tutorial B: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Fr 12-14 (14-täglich) in S1-138 [13.10.2025-06.02.2026] |
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SoSe 2025
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392008 | Schröder, Schulz, Hartmann | Übungen 1: Algorithmen der Informatik | Ü | Mo 10-12 in U2-232 [07.04.-18.07.2025] |
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| 392008 | Schröder, Schulz, Hartmann | Übungen 3: Algorithmen der Informatik | Ü | Mo 12-14 in B0-237 [07.04.-18.07.2025] |
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WiSe 2024/2025
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz, Schröder, Hartmann |
Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 10-12 in C01-148 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Hartmann |
Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-B3-117 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392233 | Neumann, Bergmann, Hartmann | Project: Efficiency and Performance Optimization in Deep Reinforcement Learning: A Comparative Study of JAX and PyTorch | Pj | n.V. [07.10.2024-31.01.2025] |
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