Mathematical Economics

Mathematik ist eine sehr alte und traditionsreiche Wissenschaft und ist gleichzeitig so bedeutsam für unsere Zukunft. Egal, ob IT, künstliche Intelligenz, Data Science oder Finance – keine Zukunfts-technologie kommt ohne Mathematik aus. Als Wirtschaftsmathematiker*in können Sie nicht nur mathematisch präzise arbeiten, sondern auch Probleme aus Wirtschaft und Technik in die Sprache der Mathematik übersetzen, mittels mathematischer Modelle lösen und gleichzeitig das Potential dieser Modelle beurteilen. Mit diesen Kompetenzen können Sie maßgeblich dazu bei-tragen, Antworten auf herausfordernde (Zukunfts-)Fragen zu entwickeln. Entsprechend gefragt sind Wirtschaftsmathematiker*innen auf dem Arbeitsmarkt, um z.B. als Data Scientist oder Ana-lyst, als Aktuar*in für Versicherungen oder Banken oder als IT-Berater*in für KI-Anwendungen die Herausforderungen der modernen Gesellschaft anzugehen.

Im Rahmen des Masterstudiums werden Sie an aktuelle Forschungsfragen in der Wirtschaftsma-thematik herangeführt und lernen selbstständig ein Forschungsprojekt zu planen, durchzuführen und abzuschließen, d.h. Sie erwerben neben der fachlichen Expertise auch berufsqualifizierende Kompetenzen im Projektmanagement.
Das Masterstudium in Wirtschaftsmathematik in Bielefeld zeichnet sich durch seine drei Profile Mathematics, Economics und Finance aus, die Ihnen thematisch eine Schwerpunktsetzung und gleichzeitig eine große Wahlvielfalt bieten.

Die Universität Bielefeld ist traditionell für interdisziplinäre Forschung und Lehre bekannt, insbesondere auch im Bereich zwischen Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Langfristige Verbundforschungsprojekte in diesem Gebiet sowie insbesondere das Institut für Mathematische Wirtschaftsforschung schaffen hier ein attraktives, internationales Forschungsumfeld mit besonderer Strahlkraft auch für die Lehre (zum Beispiel in Form zahlreicher Spezialisierungsmöglichkeiten) im Bereich Wirtschaftsmathematik.

Wie in jedem (Wirtschafts)Mathematikstudium nimmt das gemeinsame Lernen und Arbeiten einen sehr hohen Stellenwert ein. Sie arbeiten in Teams sehr eng zusammen und werden auch durch Studierende höherer Semester, Doktorand*innen und Postdocs (Tutor*innen) in Übungsgruppen zu den Vorlesungen individuell betreut.