392290 ISY Project: Deep Reinforcement Learning (Pj) (SoSe 2022)
Inhalt, Kommentar
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While current Deep Reinforcement Learning (DRL) approaches have recently shown to provide solutions for autonomous agents in well defined scenarios and tasks, these don’t scale well towards unpredictable environments and when requiring fast adaptations. Here, we bring together insights from classical control and DRL for selected competition environments: https://www.aicrowd.com
Required skills:
• Introduction to Neural Networks and python programming.
• It would be good to have some students with experience in ROS and some with basic knowledge on DRL.In case this would not find enough interest for a team project, this project proposal would be also offered (in reduced/modified form)
• an individual project
• a project for only 2 students
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-M-Inf-GP Grundlagenprojekt Intelligente Systeme | weiteres Projekt | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
- registrierte Anzahl: 1
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2022_392290@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_335089515@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 1 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Donnerstag, 10. Februar 2022
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 9. Februar 2022
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 9. Februar 2022
- Art(en) / SWS
- Projekt (Pj) / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=335089515
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