312503 Generalisierte Lineare Modelle (V) (WiSe 2012/2013)
Contents, comment
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Die Vorlesung liefert eine Einführung in die Generalisierten Linearen Modelle (Generalized Linear Models). Diese Modelle basieren auf dem Ansatz zur Lösung regressionsanalytischer Problemstellungen, der neben normalverteilten Zielvariablen verschiedene Formen nicht-normalverteilter Zielvariablen zuläßt. Nach kurzer Zusammenfassung der multiplen linearen Regressionsmodelle, wird die Familie der Generalisierten Linearen Modelle mit zugehöriger Schätz- und Testtheorie eingeführt. Binomial-, Poisson- und andere wichtige Regressionsmodelle werden im Detail betrachtet und mit dem Softwarepaket R illustriert.
Requirements for participation, required level
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Voraussetzung sind Grundkenntnisse im Bereich linearer Modelle. Erfahrung mit der Statistiksoftware R ist wünschenswert, jedoch nicht Bedingung. Grundkenntnisse in diesem Bereich können im Laufe der Veranstaltung erworben werden.
Bibliography
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- Fahrmeir, L.; Kneib, T. und Lang, S. (2007): Regression
- Dobson, A. J. und Barnett, A. G. (2002): An Introduction to Generalized Linear Models
- Caspary, W., Wichmann, K. (1994): Lineare Modelle
- Tutz, G. (2000): Die Analyse kategorialer Daten
- Ligges, U. (2008): Programmieren mit R
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Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 31-MM15 Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie, etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV, etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken, etc.) | - | Student information |
| 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) | - | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | - | SW4 | - | 3. | 4 | |
| Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | - | SW7 | - | 1. 2. | 3 | |
| Wirtschaftsmathematik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | - | - | - | - | 4 | |
| Wirtschaftsmathematik / Master | (Enrollment until SoSe 2011) | - | MW09iS | - | - | 4 | |
| Wirtschaftswissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | - | Modul 15 | - | - | 4 |
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- Coverage:
- 4 Students to be reached directly via email
- Notes:
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- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, September 26, 2013
- Last update rooms:
- Tuesday, August 28, 2012
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) / 2
- Department
- Faculty of Business Administration and Economics
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- Questions or correction requests for this course?
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