300019 Statistik I (V) (SoSe 2013)

In der Vorlesung werden die statistischen Grundlagen der empirischen Sozialforschung behandelt. Dazu gehören z.B. die Grundbegriffe des Messens und der Messniveaus, die Datendarstellung und Datenreduktion, uni- und bivariate Häufigkeitsverteilungen und die dazugehörenden Maßzahlen, Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Inferenzstatistik sowie Korrelations- und Regressionsverfahren.
Tutorien ergänzen die Vorlesung. Im Tutorium werden die vermittelten Kenntnisse praktisch unter Verwendung des Statistikprogramms STATA und geeigneter Datensätze erprobt.

Geplante Arbeitsformen
Gruppen- und Plenumsarbeit.

Lernziele und Kompetenzen
Die Studierenden erwerben ein statistisches Grundwissen. Dies befähigt sie erstens dazu, kleinere empirische Analysen selbstständig durch zuführen. Zweitens erwerben sie die Kompetenz, einfache statistische Analysen kritisch zu beurteilen und zu hinterfragen. Drittens lernen sie den Umgang mit einer Statistiksoftware, was sie auch befähigt, sich in andere Statistikprogramme einzuarbeiten.

Requirements for participation, required level

Immatrikulation in einen entsprechenden Studiengang.

Bibliography

Benninghaus, H.; (2005): Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse, 7. Aufl., München.

Benninghaus, H. (2007): Deskriptive Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. 11. Aufl., Wiesbaden.

Bortz, J.; Schuster, C. (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl., Berlin.

Diekmann, A. (2010): Empirische Sozialforschung, 4. Aufl., Reinbek.

Gehring, U. W., Weins, C. (2010): Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, 5., überarb. Auflage. Wiesbaden.

Kohler, U.; Kreuter, F. (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 4. Aufl., München.

Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., Naumann, E. (2009): Quantitative Methoden, Band 1, 3. Aufl., Berlin, Heidelberg.