392284 ISY Project: Human Action Recognition using Spiking Neural Networks (Pj) (SoSe 2022)
Inhalt, Kommentar
-
Short description:
Motivation: Event-based signaling and processing promise increased energy efficiency (human brain as paragon).
Goal: Exploring and designing spiking neural network models for increasing the efficiency of the Human Activity Recognition task. Used Methods are:• Use the DAVIS346 Human Action Recognition Dataset to train the SNN.
• Explore and design SNN models.
• Set up a demonstrator using a DVS camera.
Required skills:
• Python,
• Deep Learning,
• Computer Vision
In case this would not find enough interest for a team project, this project proposal would be also offered (in reduced/modified form)
• an individual project
• a project for only 2 students
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-M-Inf-GP Grundlagenprojekt Intelligente Systeme | weiteres Projekt | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
- registrierte Anzahl: 1
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2022_392284@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_335008347@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 1 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 19. August 2022
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 9. Februar 2022
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 9. Februar 2022
- Art(en) / SWS
- Pj / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=335008347
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