310551 Stochastische Methoden (V) (SoSe 2018)
Contents, comment
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Stochastische Methoden beschäftigen sich mit der Berücksichtigung des Zufalls in mathematischen Modellen, die zur Planung wirtschaftlicher Prozesse verwendet werden. Der Zufall spielt hier einerseits bei der Erstellung der Modelle (zum Beispiel in Form von Stichprobenziehung bei der Datenerhebung) und andererseits bei der Anwendung der Modelle (Planung bezieht sich auf die Zukunft,. die selten vollständig bekannt ist) eine Rolle.
In der Vorlesung werden die Grundkonzepte stochastischer Modellierung behandelt. Die Vorlesung hat drei Blöcke:
1. Stochastische Modellierung: Kurzabriss von linearer Regression, nichtlineare Regression, Autoregressionen, diskrete Wahlmodelle: Zusammenhang zwischen realen Prozessen und mathematischen Abbildern davon.
2. Markov-Ketten und -prozesse: Werkzeuge der stochastischen Modellierung
3. Anwendungen.
Requirements for participation, required level
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Die Vorlesung behandelt die Grundlagen stochastischer Modellierung. Grundkenntnisse in Statistik und Stochastik sind von Vorteil, alle Konzepte und die verwendete Notation werden in den ersten Vorlesungen wiederholt.
Bibliography
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Waldmann und Stocker: Stochastische Modelle (2013)
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 31-M18 Profilmodul Quantitative BWL | Stochastische Methoden | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
Nötige Vorkenntnisse im Detail:
+ lineare Algebra (Matrizenrechnung, Lösung von Gleichungssystemen)
+ Differentialrechnung
+ Zufallsvariablen und Verteilungen
+ deskriptive Statistik (Mittelwert, Varianz, Kovarianz)
E-Learning Space
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- Coverage:
- 50 Students to be reached directly via email
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Thursday, November 16, 2017
- Last update times:
- Tuesday, February 6, 2018
- Last update rooms:
- Tuesday, February 6, 2018
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- V / 2
- Department
- Faculty of Business Administration and Economics
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
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