300250 Methoden quantitativ: Introduction to Computational Social Science (S) (WiSe 2019/2020)

Kurzkommentar

International Track

Inhalt, Kommentar

Computational social science is an approach that combines computer science and social sciences to make use of novel data types and sources to answer sociological and sociopolitical questions. This seminar presents an introduction to the basic concepts required when approaching computational social science from a social science background. The course covers topics such as data types and data sources, algorithms and computational performance, online and social media data, web scraping and api usage, handling big data sets, processing of text data, data visualisation and research data management. Most importantly it will also be discussed which questions can be answered using these techniques, where possible limitations lie and what encompasses good computational social science research. Students will make use of the statistical software R to apply newfound knowledge in a practical setting.

The seminar will be held in English. Assigments (Studienleistung) will also be in English. Term papers (Prüfungsleistung / Hausarbeit) can be conducted in English or German. Some practical knowledge about working with data is required (e.g. knowledge of univariate statistics or the previous use of another statistical software like SPSS or STATA). Knowledge of R is advantageous, but a very brief introduction will be given to show students with no prior knowledge some resources to catch up on their own.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-SW-ESo Empirische Sozialforschung Seminar 1 Studienleistung
Studieninformation
Seminar 2 Studienleistung
Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 42
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2019_300250@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_168249773@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
20 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 25. April 2019 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 2. Mai 2019 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 2. Mai 2019 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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ID
168249773