Die Vorlesung führt in die grundlegenden Analyseverfahren der multivariaten Statistik ein. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
Inhalte:
1. Regressionsanalyse
2. Pfadanalyse
3. Explorative Faktorenanalyse
4. Konfirmatorische Faktorenanalyse
5. Strukturgleichungsmodelle
6. log-lineare Modelle
7. Analyse latenter Klassen (latent class analysis)
8. Clusteranalyse
Die Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Studierende des M.Sc. Studiengangs Psychologie
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik fur Human- und Sozial-wissenschaftler. Berlin: Springer.
Moosbrugger, H. & Kelava, A. (2012). Testtheorie und Fragebogen-konstruktion. Berlin: Springer.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Di | 16-18 | H6 | 22.10.2013-04.02.2014
nicht am: 24.12.13 / 31.12.13 |
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Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Prüfungstermin |
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Dienstag, 18. Februar 2014 | 10-12 | H7 | Anmeldung zum 1. Klausurtermin unter der Belegnummer 270204 |
Dienstag, 25. März 2014 | 10-12 | H12 | Anmeldung zum 2. Klausurtermin unter der Belegnummer 270204 |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Frauenstudien | (Einschreibung bis SoSe 2015) | ||||||
Psychologie / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | A.1 | 4 | benotet | |||
Studieren ab 50 |
Die Veranstaltung ist Teil des Moduls M-A (Forschungsmethoden und Evaluation) . Die Modulteilprüfung findet im Anschluss an das SoSe (gemeinsam mit Evaluation) statt.