270216 Statistik III - Computergestützte Datenanalyse (V) (WiSe 2021/2022)

Inhalt, Kommentar

Die Vorlesung führt aufbauend auf die Veranstaltung des Moduls B (Statistik I und II) in weiterführende grundlegende Verfahren der statistischen Auswertung psychologischer Untersuchungen ein. In anwendungsnahen Beispielen werden die einzelnen Verfahren eingeführt und die inhaltliche Interpretation der statistischen Resultate besprochen. Für die Auswertung von Beispieldatensätzen wird das Statistikprogramm "R" genutzt.

In der Übung zur Computergestützten Datenanalyse werden die Inhalte der Vorlesung in „R“ weitergehend eingeübt.

Inhalte:
1. Deskriptive Statistik
2. Datenvisualisierung
3. Multiple lineare Regression
4. Mittelwertvergleiche
5. Moderierte Regression
6. Mediationsanalyse

Der erste Termin findet am 19.10.2021 statt. Den Zoom-Link finden Sie im LernraumPlus zur Veranstaltung.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Bachelor-Studiengang (Hauptfach): Modul C.1

Die Vorlesung richtet sich an Studierende des dritten Fachsemesters. Kenntnisse des Statistik-Moduls (27-B) werden vorausgesetzt.

Literaturangaben

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Luhmann, M. (2015). R für Einsteiger. Weinheim: Beltz

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Di 10-12 ONLINE   11.10.2021-04.02.2022
wöchentlich Do 8-10 ONLINE   11.10.2021-04.02.2022

Verstecke vergangene Termine <<

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
27-C Einführung in empirisch-wissenschaftliches Arbeiten C.1 Statistik III - Computergestützte Datenanalyse benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
27-GM-Stat Inferenzstatistik und computergestützte Datenauswertung GM-Stat.2: Statistik III - Inferenzstatistik und computergestützte Datenauswertung benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Für die Vergabe von Leistungspunkten muss die Klausur (Modulteilprüfung) am Ende des Semesters bestanden werden.

Lernraum (E-Learning)
Lernraum (E-Learning)
registrierte Anzahl: 233
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Teilnahmebegrenzung:
Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 160
Adresse:
WS2021_270216@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_278506277@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
179 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Mittwoch, 9. November 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 26. April 2021 
Letzte Änderung Räume:
Dienstag, 20. April 2021 
Art(en) / SWS
Vorlesung (V) / 4
Einrichtung
Fakultät für Psychologie und Sportwissenschaft / Abteilung Psychologie
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
Link auf diese Veranstaltung
Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=278506277
Seite zum Handy schicken
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code: QR-Code vergrößern
ID
278506277