Im Wintersemester 21/22 wird die Vorlesung im Distanzlernverfahren abgehalten. Foliensätze und Videos finden sich (ab Mitte Oktober) im Lernraum+ sowie im zugehörigen Panopto Ordner.
In dieser Vorlesung werden die Grundlagen des Faches Ökonometrie diskutiert. Die Ökonometrie beschäftigt sich mit der empirischen Modellierung von ökonomischen Vorgängen mit Hilfe von mathematischen Modellen mittels statistischer Methoden.
Den Hauptteil der Vorlesung bildet eine tiefgehende Diskussion der Kleinstquadrateschätzung unter Beleuchtung aller dafür nötigen Annahmen sowie der dabei verwendeten Inferenz.
Die Vorlesung bildet die Grundlage für die weiterführenden Lehrveranstaltungen des Ökonometrie sowie vielen Veranstaltungen der Lehrstühle Statistik und Data Science.
keine
Die Vorlesung folgt eng dem Buch J. Wooldridge: Introductory Econometrics, Cengage Learning.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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30-M11 Vernetzung: Sozialwissenschaftliche Nachbardisziplinen | 1. Vorlesung | Studieninformation | |
2. Vorlesung | Studieninformation | ||
31-M9 Datenanalyse | Einführung in die Ökonometrie | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Studieren ab 50 |
Die Veranstaltung setzt grundlegende Kenntnisse im Bereich Statistik und Mathematik voraus, wie sie im Wiwi Bachelorcurriculum verankert sind. Genauere Angaben dazu werden in den ersten Vorlesungen gegeben.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: