314008 Statistisches Praktikum (Pr) (SoSe 2024)

In der Veranstaltung "Statistisches Praktikum" besteht für die Studierenden die Möglichkeit, ein mindestens zweiwöchiges (Forschungs-) Praktikum im Arbeitsfeld Statistik zu absolvieren, um so erste Eindrücke vom zukünftigen Arbeitsbereich gewinnen zu können. Ein anderer inhaltlicher Schwerpunkt der Veranstaltung kann die Rekonstruktion von statistischen Fallbeispielen und/oder Literaturbeispielen o.ä. im Rahmen einer Praxisstudie sein.

Lehrinhalt der Veranstaltung "Statistisches Projekt" kann insbesondere eine statistische Beratung (Statistical Consulting) sein. Hier bietet sich für Studierende die Möglichkeit, zusammen mit erfahrenen Wissenschaftlern konkrete Beratungsfälle zu betreuen und auszuwerten. Dabei sollen die Studierenden Anwender und Nicht-Statistiker bei empirischen Fragestellungen betreuen und beraten und, soweit zeitlich und fachlich möglich, passende statistische Auswertungen eigenständig durchführen. Auch andere Inhalte sind denkbar. Der inhaltliche Fokus aller Veranstaltungen liegt immer in der praktischen Arbeit mit konkreten Problemstellungen und Daten, d.h. eine selbstständige Durchführung einer statistischen Auswertung und die anschließende Präsentation der Ergebnisse sind Inhalte aller möglichen Veranstaltungen.

Um die Studienleistung gutgeschrieben zu bekommen sind folgende Dinge nötig:
1. Vor dem Praktikum: Kontaktieren Sie bitte Nina Westerheide und/oder Dietmar Bauer mit den Inhalten des Praktikums. Hier wird eine Entscheidung getroffen, ob die Inhalte statistische genug sind, um anerkannt zu werden.
2. Nach dem Praktikum benötigen wir eine Bestätigung des Praktikums, aus der die Länge hervorgeht.
3. Nach dem Praktikum verfassen Sie einen Report von 3-5 Seiten, in dem sie folgende zwei Sachen reflektieren: (A) Woran haben Sie gearbeitet? Welche statistischen Verfahren haben Sie angewandt? Welche Modelle wurden verwendet? Hatten Sie alle nötigen Voraussetzungen aus dem Studium? (B) Wie waren die Arbeitsbedingungen? Wie groß war das Team, in das Sie eingebettet waren? Welche Hierarchien herrschten in dem Unternehmen? Wo in der Hierarchie standen die Statistiker/Modellierer/Data Scientists?

Den Report können Sie bei Nina Westerheide oder Dietmar Bauer abgeben per Mail.

---------------------------------
English translation:

In the "Statistical Internship" course, students have the opportunity to complete a (research) internship of at least two weeks (full time work) in the field of statistics in order to gain first impressions of the future field of work. Another focus of the event in terms of content can be the reconstruction of statistical case studies and / or literature examples or similar in the context of a practical study.

The content of the course "Statistical Project" can in particular be statistical consulting. Here, students have the opportunity to supervise and evaluate specific consulting cases together with experienced scientists. The students should supervise and advise users and non-statisticians on empirical questions and, subject ot time constraints, carry out appropriate statistical evaluations independently. Other contents are also conceivable. The content-related focus of all events is always on the practical work with specific problems and data, i.e. an independent implementation of a statistical analysis and the subsequent presentation of the results are contents of all possible events.

The following things are necessary in order to get credit for the course work:
1. Before the internship: Please contact Nina Westerheide and / or Dietmar Bauer with the contents of the internship. Here a decision is made as to whether the content is statistical enough to be recognized.
2. After the internship we need a confirmation of the internship stating the length of the internship.
3. After the internship you write a report of 3-5 pages in which you reflect on the following two things: (A) What did you work on? What statistical methods did you use? Which models were used? Did you have all the necessary requirements from your studies? (B) What were the working conditions like? How big was the team that you were embedded in? What were the hierarchies in the company? Where in the hierarchy were the statisticians / modelers / data scientists?

You can send the report to Nina Westerheide or Dietmar Bauer by email.