241008 Numerik stochastischer Prozesse (Numerical Analysis of Stochastic Processes) (V) (SoSe 2015)

Contents, comment

Das Ziel der Vorlesung ist die Aufstellung und Analyse numerischer Verfahren
zur Lösung stochastischer Differentialgleichungen. Dieses Gebiet liegt im
Grenzbereich von Stochastik und Numerik und entwickelt sich zur Zeit sehr rasch.
In der Vorlesung werden auch die Realisierung und Approximation stochastischer
Prozesse (Monte-Carlo Simulation) und Methoden behandelt, um
(Pseudo-) Zufallszahlen zu erzeugen.
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse aus einsemestrigen Vorlesungen
über Numerische Mathematik bzw. Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie.

Stichworte zu den Inhalten:
Generatoren von Pseudo-Zufallszahlen, Monte Carlo Integration,
Methoden zur Varianzreduktion, Brownsche Bewegung, Ito-Kalkül,
stochastische Differentialgleichungen, Euler-Maruyama Verfahren,
schwache und starke Konvergenz, Verfahren höherer Ordnung,
Multilevel Monte Carlo Methoden.

Die Vorlesung kann sowohl von Bachelorstudierenden im Rahmen einer Spezialisierung
als auch von Masterstudierenden der Mathematik bzw. der Wirtschaftsmathematik
am Beginn einer Vertiefung oder Spezialisierung verwendet werden.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mi 14-16 V5-148 07.04.-17.07.2015
weekly Fr 10-12 V5-148 07.04.-17.07.2015
not on: 5/1/15

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Subject assignments

Module Course Requirements  
24-M-P1 Profilierung 1 Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Student information
- Graded examination Student information
24-M-P2 Profilierung 2 Profilierungsvorlesung (mit Übungen) - Typ 1 Student information
24-M-PWM Profilierung Wirtschaftsmathematik Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Student information
- Graded examination Student information
24-M-SV1-ND Spezialisierung/Vertiefung 1 - Numerische und Diskrete Mathematik Spezialisierungskurs Numerische / Diskrete Mathematik Graded examination
Student information
24-SE Strukturierte Ergänzung Übungen zu Vorlesung 1 Student information
Übungen zu Vorlesung 2 Student information
24-SP Spezialisierung Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


No more requirements
No eLearning offering available
Registered number: 22
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Address:
SS2015_241008@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_54111744@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
7 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Wednesday, March 4, 2015 
Last update rooms:
Wednesday, March 4, 2015 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 4
Department
Faculty of Mathematics
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54111744