230013 Lab: Neuronale Netze (S) (SoSe 2024)
Inhalt, Kommentar
-
Neuronale Methoden haben sich in den vergangenen Jahren zum dominierenden Paradigma in der maschinellen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) entwickelt, und stellen heute den State-of-the-Art in einer Vielzahl von unterschiedlichen NLP-Tasks dar. Gleichzeitig erlaubt ihr datengetriebener Ansatz, dass allgemeinere Arten von Netzwerk-Architekturen für unterschiedliche Problemstellungen verwendet werden können. In diesem Seminar wird die Anwendung und Implementation von neuronalen Netzwerken in der computerlinguistischen Forschung betrachtet. Wir wenden unterschiedliche Arten von neuronalen Netzen auf ausgewählte Probleme in der Verarbeitung von natürlicher Sprache an und analysieren ihre jeweiligen Vor- und Nachteile.
Im Vordergrund der Veranstaltung steht die praktische Anwendung, um relevante Programmiertechniken mit Python und dem Framework PyTorch zu erlernen.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
-
Grundsätzliche Fähigkeiten in der Programmierung mit Python werden vorausgesetzt.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mi | 8-10 | U2-139 | 08.04.-19.07.2024
nicht am: 01.05.24 |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 23-LIN-Inf Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende | Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen | Studienleistung
|
Studieninformation |
| Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen | Studienleistung
|
Studieninformation | |
| Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen | Studienleistung
|
Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 23-LIN-MaCL-MethAngewCL Methoden der angewandten Computerlinguistik | Lehrveranstaltung 2 | Studienleistung
|
Studieninformation |
| 39-M-Inf-INT-adv Advanced Interaction Technology | Advanced Interaction Technology: Seminar 1 | Studienleistung
|
Studieninformation |
| Advanced Interaction Technology: Seminar 2 | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Für den Erhalt der Studienleistung müssen regelmäßig (wöchentliche) Programmieraufgaben mit erkennbarem Bemühen bearbeitet werden.
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
- registrierte Anzahl: 21
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2024_230013@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_443717096@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 21 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Donnerstag, 19. Oktober 2023
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 29. Januar 2024
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 29. Januar 2024
- Art(en) / SWS
- S / 2
- Einrichtung
- Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=443717096
- Seite zum Handy schicken
-
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code:
- ID
- 443717096
Zum Seitenanfang