Module 39-IndErg-LUV Human and Machine Learning and Understanding

In diesem Modul erhalten die Studierenden Einblicke in die Konzepte „Verstehen“ und „Lernen“, die in vielen Disziplinen eine grundlegende Rolle spielen, aus ingenieurs- und sozialwissenschaftlicher Perspektive, wie z.B. Informatik, Psychologie oder Linguistik. Sie werden in der Lage sein, elementare Konzepte und damit verbundene Methoden aus unterschiedlichen Disziplinen zu benennen, zu erläutern und miteinander in Beziehung zu setzen. Die TeilnehmerInnen werden befähigt, Konzepte und Methoden der von ihnen primär studierten Disziplin kritisch zu reflektieren. Durch die interdisziplinäre Breite wird der wissenschaftliche Horizont der TeilnehmerInnen erweitert. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, eigeninitiativ Herangehensweisen zu entwickeln, um mit neuen Fragestellungen umzugehen und in einem interdisziplinären Team zu reflektieren. Außerdem werden sie in ihrer Fähigkeit gestärkt, Sachverhalte und Zusammenhänge, die außerhalb ihrer Fachdisziplin liegen, zu erklären und zu verstehen.

Maschinelles Lernen spielt eine zunehmend wichtige Rolle in immer mehr Bereichen sowohl des Alltagslebens als auch der Wissenschaft, unterscheidet sich jedoch in wesentlichen Aspekten von menschlichem Lernen und Verstehen und entzieht sich dadurch einem intuitiven Verständnis. In diesem Modul befassen sich Studierende mit den Konzepten „Verstehen“ und „Lernen“, die in vielen Disziplinen eine grundlegende Rolle spielen. Hierbei werden Perspektiven aus ingenieurs- und sozialwissenschaftlichen Disziplinen integriert, wie z.B. Informatik, Psychologie oder Linguistik.

Aus technischer Perspektive werden ausgewählte Themen aus dem Bereich der KI und des maschinellen Lernens, wie z.B. Optimierungsverfahren, lineare und nicht-lineare Klassifikatoren, Deep Learning oder symbol-basierte Schlussfolgerungs- und Planungsansätze u.a. für die Robotik behandelt, aus sozialwissenschaftlicher Perspektive werden Themen aus Bereichen der psychologischen Lerntheorie oder sprachwissenschaftlicher Theorien zum Spracherwerb behandelt.

Neben Theorien werden praktische Umsetzungen durch Implementierungen oder Experimente zum Lernen und Verstehen bei Menschen und Maschinen in wöchentlichen Vorlesungen, Workshops und angeleitetem Selbststudium behandelt. Dabei werden aus technischer und sozialwissenschaftlicher Perspektive grundlegende Konzepte, Methoden und Erkenntnisse zum Lernen, Verstehen und Erklären adressiert. Die jeweilige Stoffauswahl wird im ekvv im Kommentar spezifiziert.

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