Module 39-Inf-SR Social Robotics

Faculty

Person responsible for module

Regular cycle (beginning)

unregelmäßig sowohl WS als auch SoSe

Credit points and duration

5 Credit points

For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.

Competencies

Nach Abschluss des Moduls sollen die Studierenden einen Überblick über das Forschungsgebiet der sozialen Robotik haben und in der Lage sein, einen soziales Verhalten evozierenden Roboter zu entwickeln.

Da die soziale Robotik ein interdisziplinäres Forschungsgebiet ist, werden die Studierenden im Rahmen der Veranstaltung auch lernen, sich eigenständig mit Fragestellungen und Herangehensweisen aus anderen Fachbereichen auseinanderzusetzen. Dadurch sollen die Studierenden in der Lage sein, eigenständig wissenschaftliche Fragestellungen im Bereich der sozialen Robotik zu erstellen und interdisziplinäre Zusammenhänge zu verstehen. Hierfür werden den Studierenden auch Kompetenzen im Bereich des Studiendesigns und -auswertung vermittelt. Somit sammeln die Studierenden Erfahrung mit der Konzipierung und Umsetzung von Studien und der Entwicklung eines eigenen sozialen Roboters.

Content of teaching

Die Teilnehmenden in dem Modul soziale Robotik erwerben Kentnisse im Bereich

  • der sozialen Kognition
  • Wie nehmen Menschen ihre soziale Welt wahr?
  • Nehmen Menschen auch Maschinen/Roboter als soziale Agenten wahr?
  • Was ist Anthropomorphisierung?
  • der Mensch-Maschine/Roboter Interaktion
  • Welche unterschiedlichen Faktoren beeinflussen, ob ein Roboter sozial wirkt?
  • Welche Rolle spielen Emotionen, verbales und non-verbales Verhalten?
  • Wie können diese auf einem Roboter umgesetzt werden?
  • Anwendungsgebiete sozialer Roboter:
  • Ethische Aspekte
  • des wissenschaftlichen Arbeitens
  • Wie generiere ich eine Fragestellung?
  • Wie sichte ich verwandte Literatur?
  • Wie erstelle ich ein Studiendesign?
  • Welche Metriken gibt es?
  • Wie werte ich eine Studien aus?
  • Wie berichte ich über eine Studie?

Recommended previous knowledge

—

Necessary requirements

—

Explanation regarding the elements of the module

Module structure: 0-1 bPr, 0-1 uPr 1

Courses

Grundlagen Soziale Robotik
Type tutorial (in connection with lecture/seminar)
Regular cycle unregelmäßig
Workload5 30 h (15 + 15)
LP 1
Grundlagen Soziale Robotik
Type seminar o. lecture
Regular cycle unregelmäßig
Workload5 60 h (30 + 30)
LP 2

die Veranstaltung wird entweder als Vorlesung oder als Seminar angeboten


Examinations

portfolio with final examination o. project with written assignment
Allocated examiner Person responsible for module examines or determines examiner
Weighting without grades
Workload 60h
LP2 2

In einigen Studiengängen der Technischen Fakultät kann die Modulteilprüfung nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden (s. Erläuterungen zu den Modulelementen und die jeweilige FsB). Wird die unbenotete Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.
Erläuterungen zu dieser Prüfung siehe unten (benotete Prüfungsvariante).

portfolio with final examination o. project with written assignment
Allocated examiner Person responsible for module examines or determines examiner
Weighting 1
Workload 60h
LP2 2

Portfolio aus Übungsaufgaben, Lehrreflexion und Textrezensionen. Die Übungsaufgaben im Rahmen des Portfolios werden in der Regel wöchentlich oder während der Veranstaltung ausgegeben und bearbeitet. Abschließende mündliche Prüfung (15-25 min.) über die Inhalte von Vorlesung und Übungen.

oder

Begleitendes Projekt, in dem die Studierenden in Gruppen eigenständig ein soziales Robotik-Experiment planen, umsetzen, auswerten und im Umfang von 8-10 Seiten dokumentieren.

The module is used in these degree programmes:

Degree programme Version Recom­mended start 3 Duration Manda­tory option 4
Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor [FsB vom 04.06.2020] Minor Subject (Academic), 60 CPs 5. o. 6. one semester Compul­sory optional subject
Intelligent Systems / Master of Science [FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020] 1. o. 2. one semester Compul­sory optional subject
Cognitive Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 01.07.2019 und 16.08.2021] Bachelor with One Core Subject (Academic) 5. o. 6. one semester Compul­sory optional subject

Automatic check for completeness

The system can perform an automatic check for completeness for this module.

Legend

1
The module structure displays the required number of study requirements and examinations.
2
LP is the short form for credit points.
3
The figures in this column are the specialist semesters in which it is recommended to start the module. Depending on the individual study schedule, entirely different courses of study are possible and advisable.
4
Explanations on mandatory option: "Obligation" means: This module is mandatory for the course of the studies; "Optional obligation" means: This module belongs to a number of modules available for selection under certain circumstances. This is more precisely regulated by the "Subject-related regulations" (see navigation).
5
Workload (contact time + self-study)
SL
Study requirement
Pr
Examination
bPr
Number of examinations with grades
uPr
Number of examinations without grades
Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.

Sidebar

Elements of the module

Courses

Examinations

Programme of lectures (eKVV)

Programme of lectures (eKVV)

Show lists of modules

Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs [FsB vom 04.06.2020]

Intelligent Systems / Master of Science [FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020]

Cognitive Informatics / Bachelor of Science: Bachelor with One Core Subject (Academic) [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 01.07.2019 und 16.08.2021]