Module 39-Inf-NN Introduction to Neural Networks

Faculty

Person responsible for module

Regular cycle (beginning)

Every summer semester

Credit points and duration

5 Credit points

For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.

Competencies

Nach Absolvierung des Moduls sollen die Teilnehmer*innen in der Lage sein, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.

Content of teaching

Das Modul vermittelt ein Verständnis der grundlegenden Konzepte neuronaler Informationsverarbeitung. Ausgehend von Modellvorstellungen der Informationsverarbeitung in biologischen Neuronennetzen werden theoretische Grundlagen und Lernverfahren künstlicher neuronaler Netze dargestellt. In praktischen Übungen wird das Gelernte vertieft und mit Hilfe von Neurosimulatoren programmiertechnisch umgesetzt.

Recommended previous knowledge

Dieses Modul baut auf entsprechenden Kompetenzen auf, die in den Modulen 39-Inf-1 und 24-M-INF2 (bzw. 39-Inf-PP und 24-M-INF2_a) vermittelt werden. Der vorherige Abschluss dieser oder gleichwertiger Module wird daher dringend empfohlen.

Necessary requirements

—

Explanation regarding the elements of the module

Module structure: 1 bPr 1

Courses

Neuronale Netze und Lernen I
Type lecture
Regular cycle SoSe
Workload5 60 h (30 + 30)
LP 2
Neuronale Netze und Lernen I
Type exercise
Regular cycle SoSe
Workload5 60 h (30 + 30)
LP 2

Examinations

portfolio with final oral examination o. portfolio with final written examination
Allocated examiner Person responsible for module is examiner
Weighting 1
Workload 30h
LP2 1

Portfolio mit Abschlussprüfung bestehend aus:
1) Portfolio von Übungen zu Inhalten der Vorlesung
Übungsaufgaben oder Programmieraufgaben, die veranstaltungsbezogen gestellt werden (Bestehensgrenze 50% der erzielbaren Punkte). Die Kontrolle der Übungsaufgaben umfasst auch direkte Fragen zu den Lösungsansätzen, die von den Studierenden in den Übungen beantwortet werden müssen. Der*die Lehrende kann ein individuelles Erläutern und Vorführen von Aufgaben verlangen sowie einen Teil der Übungsaufgaben durch Präsenzübungen ersetzen. Die Übungsaufgaben im Rahmen des Portfolios werden in der Regel wöchentlich ausgegeben und dienen dem begleitenden Erlernen selbständiger Umsetzungen der in der Vorlesung vorgestellten Lerninhalte.

2) einer Abschlussprüfung zur Vorlesung
Die Abschlussprüfung zu den Inhalten der Vorlesung nimmt Bezug auf die Übungs- oder Programmieraufgaben oder entwickelt sich aus den in den Übungen erlernten Kompetenzen.
Eine weitergehende Konkretisierung insbesondere zum zeitlichen Umfang der Abschlussprüfung erfolgt in der Beschreibung der Veranstaltung.

Abschlussklausur (im Umfang von 90-180 Minuten) oder mündliche Abschlussprüfung (im Umfang von 20-40 Minuten) zu den in der Vorlesung vermittelten und in den Übungen erarbeiteten Inhalten.

Die Klausur kann alternativ als eKlausur, Open Book Klausur oder eOpen Book Klausur geprüft werden. Im Falle von Open Book Klausur und eOpen Book Klausur beträgt der Umfang 120-180 Minuten.

Beide Portfolioelemente werden durch eine*n Prüfer*in geprüft. Es erfolgt eine abschließende Gesamtbewertung.

The module is used in these degree programmes:

Degree programme Version Profile Recom­mended start 3 Duration Manda­tory option 4
Bioinformatics and Genome Research / Master of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023] 2. 1 semes­ter Compul­sory optional subject
Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor [FsB vom 16.05.2023] Minor Subject (Academic), 60 CPs 4. o. 6. 1 semes­ter Obli­gation
Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor [FsB vom 04.06.2020] Minor Subject (Academic), 60 CPs 4. 1 semes­ter Obli­gation
Informatics / Bachelor [FsB vom 01.04.2025 mit Berichtigung vom 01.08.2025] Minor Subject (Academic), 60 CPs 4. o. 6. 1 semes­ter Compul­sory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023] Minor Subject (Academic), 60 CPs Practical Informatics 4. o. 6. 1 semes­ter Compul­sory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023] Minor Subject (Academic), 60 CPs Technical Informatics 4. o. 6. 1 semes­ter Compul­sory optional subject
Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021] Major Subject (Academic) Technical Informatics 4. 1 semes­ter Compul­sory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021] Minor Subject (Academic), 60 CPs Practical Informatics 6. 1 semes­ter Compul­sory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021] Minor Subject (Academic), 60 CPs Technical Informatics 6. 1 semes­ter Compul­sory optional subject
Artificial Intelligence and Cognitive Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.04.2025] Bachelor with One Core Subject (Academic) 4. o. 6. 1 semes­ter Obli­gation
Informatics for the Natural Sciences / Master of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023] 2. 1 semes­ter Compul­sory optional subject

Automatic check for completeness

The system can perform an automatic check for completeness for this module.

Previus version of this module

Legend

1
The module structure displays the required number of study requirements and examinations.
2
LP is the short form for credit points.
3
The figures in this column are the specialist semesters in which it is recommended to start the module. Depending on the individual study schedule, entirely different courses of study are possible and advisable.
4
Explanations on mandatory option: "Obligation" means: This module is mandatory for the course of the studies; "Optional obligation" means: This module belongs to a number of modules available for selection under certain circumstances. This is more precisely regulated by the "Subject-related regulations" (see navigation).
5
Workload (contact time + self-study)
SoSe
Summer semester
WiSe
Winter semester
SL
study requirement
Pr
Examination
bPr
Number of examinations with grades
uPr
Number of examinations without grades
This academic achievement can be reported and recognised.

Sidebar

Elements of the module

Courses

Examinations

Module Description (PDF)

Programme of lectures (eKVV)

Programme of lectures (eKVV)

Show lists of modules

Bioinformatics and Genome Research / Master of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023]

Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs

Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs [FsB vom 04.06.2020]

Informatics / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs

Informatics / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs // Practical Informatics [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023]

Informatics / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs // Technical Informatics [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023]

Informatics / Bachelor of Science: Major Subject (Academic) // Technical Informatics [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021]

Informatics / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs // Practical Informatics [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021]

Informatics / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs // Technical Informatics [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021]

Artificial Intelligence and Cognitive Informatics / Bachelor of Science: Bachelor with One Core Subject (Academic)

Informatics for the Natural Sciences / Master of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023]