Every winter semester
10 Credit points
For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.
Die Studierenden erwerben mathematische Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen. Sie entwickeln ihr Verständnis für grundlegende Prinzipien der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen und werden befähigt, in diesem Gebiet mathematische Beweise eigenständig zu führen und Verfahren algorithmisch umzusetzen. Sie erwerben grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten, die in vertiefenden Veranstaltungen der Numerischen Mathematik benötigt werden. Sie sind sicher in der Anwendung der Methoden der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen und können diese auf neue Problemstellungen der Numerik erfolgreich übertragen.
Den Kompetenzerwerb in den Grundtechniken des mathematischen Arbeitens, die Fähigkeit zur Anwendung der Methoden, die Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Ausdauer als mathematische Grundkompetenz weisen die Studierenden in den Übungen nach. Das Verständnis der Zusammenhänge und Begriffe sowie die Sicherheit in der Anwendung der Methoden auch in neuen Problemstellungen wird in der Abschlussprüfung nachgewiesen.
Die Veranstaltung behandelt numerische Methoden für gewöhnliche Differentialgleichungen.
Lehrinhalte sind:
Einschrittverfahren
Mehrschrittverfahren
numerische Behandlung von Anfangswert- und Randwertproblemen
Methode der finiten Elemente
Konsistenz- und Konvergenzanalysis
Kenntnisse der Analysis und Linearen Algebra
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Module structure: 1 SL, 1 bPr 1
| Allocated examiner | Workload | LP2 |
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Teaching staff of the course
Übungen zu Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
(exercise)
Regelmäßiges Bearbeiten der Übungsaufgaben zur Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen jeweils mit erkennbarem Lösungsansatz sowie die Mitarbeit in den Übungsgruppen zu der gewählten Veranstaltung (Die Studierenden liefern regelmäßig Beiträge zur fachlichen Diskussion in der Übungsgruppe. In Betracht kommen insbesondere fachliche Kommentare und Fragen zu den vorgestellten Lösungsvorschlägen sowie zweimaliges Vorrechnen von Übungsaufgaben nach Aufforderung). Die Veranstalterin/der Veranstalter kann einen Teil der Übungsaufgaben durch Präsenzübungen ersetzen. |
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Klausur von in der Regel 90 Minuten, mündliche Prüfung von in der Regel 30 Minuten, elektronische Klausur in Präsenz von in der Regel 90 Minuten oder elektronische mündliche Prüfung auf Distanz von in der Regel 30 Minuten. Eine elektronische Klausur auf Distanz ist nicht zulässig.
Die Prüfung bezieht sich auf den Inhalt der Vorlesung und der Übung.
| Degree programme | Recommended start 3 | Duration | Mandatory option 4 |
|---|---|---|---|
| Informatics for the Natural Sciences / Master of Science [FsB vom 01.04.2025] | 1. o. 3. | one semester | Compulsory optional subject |
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