Every summer semester
5 Credit points
For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.
Nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls können die Studierenden tiefergehende Fragestellungen der Sequenzanalyse wiedergeben und Kategorien zuordnen, die richtigen Algorithmen und Datenstrukturen zu ihrer Lösung auswählen, Laufzeit- und Speicherplatzanalysen durchführen, die behandelten Algorithmen an abgewandelte Fragestellungen anpassen, ihre Korrektheit nachvollziehen, sie in Form von Pseudocode formulieren, prototypisch implementieren und auf Daten anwenden, ggf. nach geeigneter Vorverarbeitung. Aus der praktischen Beschäftigung mit den betrachteten Methoden verfügen sie über ein praxisorientiertes Einschätzungsvermögen zur Anwendbarkeit und zu den Grenzen der Verfahren.
After passing this module, students can describe and classify advanced sequence analysis problems, choose the correct algorithms and data structures for their solution, perform run time and memory analyses, adjust the covered algorithms to related problem formulations, follow their correctness analysis, phrase them as pseudocode, implement them prototypically and apply them to data, potentially after appropriate preprocessing. The practical work with the methods gives them practical experience with the applicability and the limitations of the methods.
Vertiefende Methoden der Sequenzanalyse: Weiterführende theoretische Hintergründe, Heuristiken, statistische Analysen, erweiterte Fragestellungen, insbesondere aus Anwendungsbereichen der Molekularbiologie und Genomforschung.
Advanced sequence analysis: Extended theoretical foundations, heuristics, statistical analyses, extended problem formulations, in particular from applications in molecular biology and genome research.
Sequenzanalyse 1
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Module structure: 1 bPr 1
Portfolio mit Abschlussprüfung bestehend aus:
1) Portfolio von Übungen zu Inhalten der Vorlesung
Übungsaufgaben oder Programmieraufgaben, die veranstaltungsbezogen gestellt werden (Bestehensgrenze 50% der erzielbaren Punkte). Die Kontrolle der Übungsaufgaben umfasst auch direkte Fragen zu den Lösungsansätzen, die von den Studierenden in den Übungen beantwortet werden müssen. Der*die Lehrende kann ein individuelles Erläutern und Vorführen von Aufgaben verlangen sowie einen Teil der Übungsaufgaben durch Präsenzübungen ersetzen. Die Übungsaufgaben im Rahmen des Portfolios werden in der Regel wöchentlich ausgegeben und dienen dem begleitenden Erlernen selbständiger Umsetzungen der in der Vorlesung vorgestellten Lerninhalte.
2) einer Abschlussprüfung zur Vorlesung
Die Abschlussprüfung zu den Inhalten der Vorlesung nimmt Bezug auf die Übungs- oder Programmieraufgaben oder entwickelt sich aus den in den Übungen erlernten Kompetenzen.
Eine weitergehende Konkretisierung insbesondere zum zeitlichen Umfang der Abschlussprüfung erfolgt in der Beschreibung der Veranstaltung.
Abschlussklausur (im Umfang von 90-180 Minuten) oder mündliche Abschlussprüfung (im Umfang von 20-40 Minuten) zu den in der Vorlesung vermittelten und in den Übungen erarbeiteten Inhalten.
Die Klausur kann alternativ als eKlausur, Open Book Klausur oder eOpen Book Klausur geprüft werden. Im Falle von Open Book Klausur und eOpen Book Klausur beträgt der Umfang 120-180 Minuten.
Alternativ kann ein Essay (im Umfang von ca. 4 A4-Seiten) mit einer stark auf die vermittelten Kenntnisse und Fähigkeiten bezogenen Aufgabenstellung ODER ein Essay (bis zu 4 A4-Seiten als Abschlussbericht) mit einer stark auf die vermittelten Kenntnisse und Fähigkeiten bezogenen Programmieraufgabe von der*dem Lehrenden vorgesehen werden. Es handelt sich um eine reflektive Aufgabenstellung zu Systematik und Zusammenhängen der Lerninhalte oder um eine Auseinandersetzung mit einer Programmieraufgabe zu den erlernten Inhalten.
Beide Portfolioelemente werden durch eine*n Prüfer*in geprüft. Es erfolgt eine abschließende Gesamtbewertung.
| Degree programme | Version | Profile | Recommended start 3 | Duration | Mandatory option 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatic Genome Research / Bachelor of Science [FsB vom 28.03.2024] | Bachelor with One Core Subject (Academic) | 4. | one semester | Obligation | |
| Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 01.04.2025] | Major Subject (Academic) | Bioinformatics | 4. | one semester | Obligation |
| Informatics / Bachelor [FsB vom 01.04.2025] | Minor Subject (Academic), 60 CPs | 4. o. 6. | one semester | Compulsory optional subject | |
| Interdisciplinary Biomedicine / Master of Science [FsB vom 02.07.2018 mit Änderungen vom 16.05.2023 und 28.03.2024] | Bioinformatics | 2. | one semester | Compulsory optional subject | |
| Interdisciplinary Biomedicine / Master of Science [FsB vom 02.07.2018 mit Änderungen vom 16.05.2023 und 28.03.2024] | Health Science | 2. | one semester | Compulsory optional subject | |
| Informatics for the Natural Sciences / Bachelor of Science [FsB vom 01.04.2025] | Bachelor with One Core Subject (Academic) | 4. o. 6. | one semester | Compulsory optional subject |
The system can perform an automatic check for completeness for this module.
Bioinformatic Genome Research / Bachelor of Science: Bachelor with One Core Subject (Academic)
Informatics / Bachelor of Science: Major Subject (Academic) // Bioinformatics
Informatics / Bachelor: Minor Subject (Academic), 60 CPs
Interdisciplinary Biomedicine / Master of Science // Bioinformatics
Interdisciplinary Biomedicine / Master of Science // Health Science