Every winter semester
5 Credit points
For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.
Studierende verstehen grundlegende Prinzipien der mehrdimensionalen Analysis und der gewöhnlichen Differentialgleichungen und können sie an Beispielen beschreiben und erörtern. Sie lernen Grundzuege des Beweisens an ausgewählten Beispielen. Sie sind in der Lage, Lösungsmethoden für Differentialgleichungen anzuwenden und Differenzialgleichungen zu analysieren und zu charakterisieren. Sie können numerische Verfahren auf dem Rechner umsetzen und analysieren. Sie können die behandelten Methoden auf einfache Anwendungsprobleme übertragen und mit den behandelten Lösungsmethoden lösen.
Im diesem Modul werden spezielle Themen der Analysis erarbeitet: Vertiefung der mehrdimensionalen Differentiation und Integration, sowie die Behandlung von Differentialgleichungen, insbesondere: Richtungsfeld, Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen nach Picard-Lindelöf, elementare Lösungstheorie & Lösungsmethoden, numerische Verfahren, Differentialgleichungen 2. Ordnung, lineare Systeme
Erfolgreicher Abschluss des Moduls 24-M-INF2_a.
Erfolgreicher Abschluss des Moduls 24-M-INF1_a bzw. 24-M-Inf1_a_ub.
Module structure: 1 bPr 1
Portfolio aus Übungsaufgaben, die veranstaltungsbegleitend und in der Regel wöchentlich gestellt werden, und Abschlussklausur (in der Regel 90 min) oder mündlicher Abschlussprüfung (in der Regel 30 min). Die Übungsaufgaben ergänzen und vertiefen den Inhalt der Vorlesung.
Mitarbeit in den Übungsgruppen (Zweimaliges Vorrechnen von Übungsaufgaben nach Aufforderung. Die Veranstalterin/der Veranstalter kann einen Teil der Übungsaufgaben durch Präsenzübungen ersetzen.)
Nachweis einer ausreichenden Zahl korrekt gelöster Übungsaufgaben (in der Regel 50% der im Semester für das Lösen der Aufgaben erzielbaren Punkte).
Die Abschlussprüfung bezieht sich auf den Inhalt der Vorlesung und der Übung und dient der Bewertung.
| Degree programme | Version | Profile | Recommended start 3 | Duration | Mandatory option 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatic Genome Research / Bachelor of Science [FsB vom 28.03.2024] | Bachelor with One Core Subject (Academic) | 3. | one semester | Obligation | |
| Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 01.04.2025] | Major Subject (Academic) | Technical Informatics | 3. | one semester | Obligation |
| Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 01.04.2025] | Major Subject (Academic) | Bioinformatics | 3. | one semester | Obligation |
| Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 01.04.2025] | Major Subject (Academic) | Modelling | 3. | one semester | Obligation |
| Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023] | Major Subject (Academic) | Technical Informatics | 3. | one semester | Obligation |
| Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023] | Major Subject (Academic) | Bioinformatics | 3. | one semester | Obligation |
| Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023] | Major Subject (Academic) | Modelling | 3. | one semester | Obligation |
| Artificial Intelligence and Cognitive Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.04.2025] | Bachelor with One Core Subject (Academic) | 3. | one semester | Obligation | |
| Informatics for the Natural Sciences / Bachelor of Science [FsB vom 01.04.2025] | Bachelor with One Core Subject (Academic) | 3. | one semester | Obligation |
The system can perform an automatic check for completeness for this module.
Bioinformatic Genome Research / Bachelor of Science: Bachelor with One Core Subject (Academic)
Informatics / Bachelor of Science: Major Subject (Academic) // Technical Informatics
Informatics / Bachelor of Science: Major Subject (Academic) // Bioinformatics
Informatics / Bachelor of Science: Major Subject (Academic) // Modelling