Module 24-M-INF1_a Mathematics for Computer Science 1

Faculty

Person responsible for module

Regular cycle (beginning)

Every winter semester

Newer version of this module

Credit points and duration

10 Credit points

For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.

Competencies

Die Studierenden sollen grundlegende mathematische Methoden kennen lernen und üben und die Fähigkeit erwerben, sich einfache mathematische Sachverhalte selbstständig zu erarbeiten. Sie lernen Grundzüge des Beweisens an ausgewählten Beispielen.

Content of teaching

In diesem Modul werden Gebiete der höheren Mathematik behandelt, die Grundlagen sind für die meisten im Verlauf des Studiums benötigten mathematischen Kenntnisse und Verfahren.

Grundlagen: Aussagenlogik, elementare Mengenlehre, mathematische Notation

Diskrete Mathematik: Zählprinzipien, Permutationen, Teilmengen, Inklusion/Exklusion, Partitionen, elementare Zahlentheorie inkl. Restklarrenringe, und Graphen.

Lineare Algebra: Gruppen, Körper, Ringe (am Beispiel), Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Basis, lineare Abbildungen, Matrizen (elementare Zeilentransformationen, Rang, Invertierbarkeit, Inverse, ...), lineare Gleichungssysteme

Analysis: ganze Zahlen, vollständige Induktion, rationale, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Grenzwert, Reihen, Stetigkeit, Differentialrechnung, Differentialgleichung der e-Funktion

Recommended previous knowledge

Necessary requirements

Explanation regarding the elements of the module

Das Modul 24-M-INF1_a_ub ersetzt im Studiengang Künstliche Intelligenz und Kognitive Informatik das Modul 24-M-INF1_a. Bis Ende des Sommersemesters 2025 können Studierende, die in diesem Studiengang eingeschrieben sind, das Modul 24-M-INF1_a abschließen, mit Beginn des Wintersemesters 2025/2026 muss das Modul 24-M-INF1_a_ub studiert werden.

Module structure: 1 bPr 1

Courses

Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Type lecture
Regular cycle WiSe
Workload5 150 h (75 + 75)
LP 5
Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Type exercise
Regular cycle WiSe
Workload5 90 h (45 + 45)
LP 3

Examinations

portfolio with final examination
Allocated examiner Person responsible for module examines or determines examiner
Weighting 1
Workload 60h
LP2 2

Portfolio aus Übungsaufgaben, die veranstaltungsbegleitend und in der Regel wöchentlich gestellt werden, und Abschlussklausur (in der Regel 90 min) oder mündlicher Abschlussprüfung (in der Regel 30 min). Die Übungsaufgaben ergänzen und vertiefen den Inhalt der Vorlesung.
Mitarbeit in den Übungsgruppen (Zweimaliges Vorrechnen von Übungsaufgaben nach Aufforderung. In der Regel wird ein Teil der Übungsaufgaben durch Präsenzübungen ersetzt.)
Nachweis einer ausreichenden Zahl korrekt gelöster Übungsaufgaben (in der Regel 50% der im Semester für das Lösen der Aufgaben erzielbaren Punkte).
Die Abschlussprüfung bezieht sich auf den Inhalt der Vorlesung und der Übung und dient der Bewertung.

The module is used in these degree programmes:

Degree programme Version Profile Recom­mended start 3 Duration Manda­tory option 4
Bioinformatic Genome Research / Bachelor of Science [FsB vom 28.03.2024] Bachelor with One Core Subject (Academic) 1. one semester Obli­gation
Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023] Major Subject (Academic) Technical Informatics 1. one semester Obli­gation
Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023] Major Subject (Academic) Bioinformatics 1. one semester Obli­gation
Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.08.2023] Major Subject (Academic) Modelling 1. one semester Obli­gation
Artificial Intelligence and Cognitive Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 16.05.2023 mit Änderung vom 01.04.2025] Bachelor with One Core Subject (Academic) 1. one semester Obli­gation
Medical Physics / Bachelor of Science [FsB vom 28.03.2024] Bachelor with One Core Subject (Academic) 1. one semester Obli­gation

Automatic check for completeness

The system can perform an automatic check for completeness for this module.

Previus version of this module


Legend

1
The module structure displays the required number of study requirements and examinations.
2
LP is the short form for credit points.
3
The figures in this column are the specialist semesters in which it is recommended to start the module. Depending on the individual study schedule, entirely different courses of study are possible and advisable.
4
Explanations on mandatory option: "Obligation" means: This module is mandatory for the course of the studies; "Optional obligation" means: This module belongs to a number of modules available for selection under certain circumstances. This is more precisely regulated by the "Subject-related regulations" (see navigation).
5
Workload (contact time + self-study)
SoSe
Summer semester
WiSe
Winter semester
SL
Study requirement
Pr
Examination
bPr
Number of examinations with grades
uPr
Number of examinations without grades
This academic achievement can be reported and recognised.