Every semester
5 Credit points
For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.
Ausbildungsziel dieses Moduls ist unter anderem die Vertiefung der Fähigkeit zur Spezifikation, Schätzung und Interpretation (fortgeschrittener) empirisch fundierter Modelle. Die Studierenden haben sich grundlegende Kompetenzen in ihren jeweiligen Studien erarbeitet, die in diesem Modul vertieft werden. Dabei steht die konkrete praktische, sprich numerische Umsetzung der Verfahren im Vordergrund. Die Studierenden sollen anhand eines ausgewählten Teilgebietes statistische und ökonometrische Modellierung als Methode begreifen, um der heutigen Datenflut adäquate Konzepte entgegen zu stellen, die es erlauben, den Informationsgehalt in Daten zu erkennen, zu beschreiben und gleichzeitig Fehlschlüsse zu vermeiden. Dies geschieht durch detaillierte Betrachtung spezieller Methoden und ihren Anwendungen. Dabei werden die wesentlichen Ideen statistischer Modellierung demonstriert, die Studierenden wenden die erlernten Methoden beispielhaft eigenständig an.
Die in dem Modul zusammengefassten Veranstaltungen beschäftigen sich mit datenanalytischen Methoden. Es werden verschiedene Modellklassen (z.B. generalisierte lineare Modelle, Zeitreihenmodelle, Paneldatenmodelle), Schätzmethodiken (z.B. bayesianische oder nichtparametrische Schätzung) und Vorgehensweisen (z.B. Survivalanalyse, Stichprobentheorie, Simulationstechniken, computergestützte Statistik) thematisiert. Dabei gehen die Veranstaltungen über das Bachelorniveau hinaus und vermitteln einen tieferen Einblick in die entsprechende Thematik. Die Studierenden wenden die Methoden selbständig beispielhaft in der zur Veranstaltung parallel angebotenen Übung an. Die Liste der angebotenen Veranstaltungen ist umfangreich und nicht alle Veranstaltungen werden je Moduldurchlauf angeboten.
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Es ist eine Vorlesung zu einem Themengebiet und die dazugehörige Übung zu belegen.
Module structure: 1 SL, 1 bPr 1
| Allocated examiner | Workload | LP2 |
|---|---|---|
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Teaching staff of the course
Übung Angewandte empirische Methoden
(exercise)
Die Studierenden wenden die erlernten Methoden beispielhaft eigenständig an und erbringen eine Studienleistung. Das kann z.B. geschehen durch die Bearbeitung von Übungs- oder Programmieraufgaben, das Halten eines Kurzreferats, der Bearbeitung einer Fallstudie oder eine kurze Ausarbeitung. |
see above |
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30- bis 60-minütige Klausur oder
15- bis 20-minütige mündliche Prüfung oder
Portfolio aus zwei bis drei Übungs- bzw. Programmieraufgaben (Arbeitsaufwand jeweils 10 – 15 Arbeitsstunden), die veranstaltungsbegleitend gestellt werden
| Degree programme | Recommended start 3 | Duration | Mandatory option 4 |
|---|---|---|---|
| Psychology - Experimental Psychology and Neuroscience / Master of Science [FsB vom 01.04.2022 mit Änderung vom 21.03.2023] | 3. | one semester | Obligation |
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Psychology - Experimental Psychology and Neuroscience / Master of Science