Every summer semester
5 Credit points
For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.
Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden detaillierter mit grundlegenden Methoden und Anwendungen der automatischen Sprachverarbeitung vertraut und sie können die erworbenen Kenntnisse unter Verwendung einfacher Anwendungswerkzeuge praktisch umsetzen. Dabei sind sie in der Lage, die kennengelernten Verfahren dahingehend einzuschätzen, ob und wie sie für eine gegebene Problemstellung erfolgversprechend einsetzbar sind. Dies gilt für die Verwendung regelbasierter Verfahren und Umsetzung einfacher statistischer Verfahren sowie Anwendung von größeren datengetriebenenen Sprachmodellen.
Das Modul schließt inhaltlich insbesondere an an die Veranstaltungen des Moduls 23-CL-BaCL1 und des Moduls 23-LIN-BaLin4.1, bezieht aber auch im Modul 23-CL-BaCL3 vermittelte Programmierkenntnisse ein. Systematisch werden einzelne methodische Aspekte der automatischen Sprachverarbeitung anwendungsorientiert beleuchtet, so wie sie etwa in einfachen Rechtschreibkorrekturprogrammen und Chatbots, aber auch bei der Informationsextraktion, bei der maschinellen Übersetzung oder in Dialogsystemen zum Tragen kommen. Besprochen werden die diesen Anwendungen zugrunde liegenden Verfahren. Diese Verfahren können auf einfache Art regel- und grammatikbasiert sein, wie bei Segmentierung, Tagging und Parsing einzelner Zeichenketten, aber auch datengetrieben, wie bei der Bestimmung von Wort- und Textähnlichkeit, Klassifikation oder Disambiguierung in der Arbeit mit größeren (annotierten) Korpora. Spätestens im letzteren Fall beinhalten die Verfahren auch den Einsatz grundlegender statistischer Methoden und Konzepte der Sprachmodellierung aus dem Bereich des maschinellen Lernens.
Die Übungsveranstaltung dient der Wiederholung und Vertiefung der Seminarinhalte und bietet Gelegenheit zur Vor- und Nachbesprechung der zu bearbeitenden Übungsaufgaben für das Modulprüfungsportfolio.
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Module structure: 1 bPr 1
Das Portfolio enthält die das Seminar und die Übungsveranstaltung begleitenden Übungsaufgaben und eine Klausur. Die Übungsaufgaben werden in der Regel wöchentlich gestellt, sie ergänzen und vertiefen die behandelten Inhalte. Für das Portfolio sind folgende Leistungen zu erbringen:
Modulprüfungsabnehmende Person ist eine*einer der Lehrenden der Seminarveranstaltung.
| Degree programme | Version | Recommended start 3 | Duration | Mandatory option 4 |
|---|---|---|---|---|
| Computational Linguistics / Bachelor of Science [FsB vom 21.05.2021 mit Änderung vom 15.11.2023] | Major Subject (Academic) | 4. | one semester | Obligation |
| Computational Linguistics / Bachelor [FsB vom 21.05.2021 mit Änderung vom 15.11.2023] | Minor Subject (Academic), 60 CPs | 4. | one semester | Obligation |
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