Modul 5-I-IP-TM4 Datengetriebene Methoden für die evidenzbasierte und individualisierte Medizin

In diesem Modul lernen Studierende datengetriebene Methoden kennen, welche die evidenzbasierte und individualisierte Diagnostik und Therapie in der medizinischen Versorgung unterstützen. Zum einen lernen die Studierende Methoden zur Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Quellen (Labordaten, Genomdaten, andere phänotypische Daten) kennen. Die Studierenden werden in die Lage versetzt die wichtigsten Methoden und Verfahren im Bereich der Standardisierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung von Daten- und Probensammlungen zu bewerten, anzuwenden und de novo zu entwickeln.
Praxisbezogen lernen die Studierenden datenanalytische Methoden kennen mit denen Datensätze aus der Hochdurchsatzforschung für die individualisierte Prävention, Diagnose und Therapie genutzt werden können. Hierzu gehört auch der Umgang mit innovativen Methoden und Werkzeugen, die den unmittelbaren Nutzen und die Anwendbarkeit von systemorientierten Ansätzen basierend auf Daten aus der Hochdurchsatzforschung für die individualisierte Medizin erlauben. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, diese Daten zu interpretieren, klassifizieren, differenzieren und zu bewerten, wie sie im weiteren implementiert werden müssen. Dafür sollen sogenannte „Omics“-Datensätze, wie Genom-, Transkriptom-, Epigenom- oder Metabolomdaten und gegebenenfalls korrelierende Datensätze – beispielsweise solche zu klinischen Phänotypen und Umweltfaktoren – verwendet werden. Die Schwerpunkte liegen auf dem Verfügbarmachen von Daten, ihrer Integration und Analyse und/oder dem Einsatz von mathematischen Modellen.
Die Studierenden sind in der Lage, die Anwendung und den Einsatz solcher Systeme im klinischen Einsatz zu bewerten, kritisch zu reflektieren und weiter bzw. neu zu entwickeln.
Die Studierenden werden dazu befähigt, in diesem Themenbereich die Projektarbeit zu schreiben.