Module 31-M30 Profile Module Algorithms and Data Structures

Faculty

Person responsible for module

Regular cycle (beginning)

Every winter semester

Credit points and duration

10 Credit points

For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.

Competencies

Die Studierenden sollen vertiefte Problemlösungskompetenzen unter Verwendung von IT-Ressourcen erwerben. Es sollen damit Fähigkeiten algorithmischen Denkens und gleichzeitig handwerkliche Fähigkeiten entwickelt werden. Solche konzeptionellen Kompetenzen, aber auch die Beherrschung der Umsetzung mit programmiersprachlichen Werkzeugen sind insbesondere für die Be- und Verarbeitung von (größeren) Datenbeständen unerlässlich und bestimmen die Ausgestaltung des Moduls.

Content of teaching

Ausgehend von grundlegenden Konzepten der IT (Rechner-Architektur, -Betrieb, Netze) und Anwendungsfragen des IT-Einsatzes (Tabellenkalkulation, Programmierung, Textverarbeitung, Kommunikation) werden algorithmische und mit Datenstrukturen verbundene Basis-Techniken zum Lösen von Problemen diskutiert. Hierzu gehören bspw. Sortier- und Suchverfahren, Nullstellenverfahren, Verfahren für Bäume und allgemeinere Graphen, aber auch spezielle Ansätze wie genetische Algorithmen. Begleitend werden komplexitätstheoretische Fragen und Grundprinzipien wie "brute force" oder "divide et impera" angesprochen. Gerade beim Hantieren mit Daten und Berechnungsverfahren dürfen weiterhin Überlegungen zu Genauigkeiten und Fehlern nicht fehlen. Derartige Themata werden in der Vorlesung "Problemlösung mit Algorithmen und Datenstrukturen" vorgestellt.

Das A+D-Projekt bietet den TeilnehmerInnen abschließend die Möglichkeit, Lösungen ausgehend von variierenden Problemlagen unter Verwendung der erarbeiteten Techniken zu entwickeln.

Im Rahmen der Praktischen Übung werden einfache Programmier-Techniken präsentiert und eingeübt.

Recommended previous knowledge

  • Modul 31-M3 Modul Statistik und
  • Modul 31-M9 Datenanalyse

Necessary requirements

Vorausgesetzte Module:
31-M1: Einführung in die Wirtschaftswissenschaften

Explanation regarding the elements of the module

Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt und überprüft. Eine Überprüfung dieser verschiedenartigen Kompetenzen im Rahmen einer einzigen Modulprüfung ist nicht sinnvoll möglich, daher erfolgt die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen.

Module structure: 1 SL, 2 bPr 1

Courses

A+D-Projekt
Type project o. seminar
Regular cycle SoSe
Workload5 120 h (30 + 90)
LP 4 [Pr]
Praktische Übung
Type guided self-study o. exercise o. lecture with exercises
Regular cycle WiSe
Workload5 60 h (15 + 45)
LP 2 [SL]

Die Konzeption der Praktischen Übungen variiert und kann in den einzelnen Semestern unterschiedlich ausfallen. Grundsätzlich werden die Praktischen Übungen so gestaltet, dass ein Arbeitsaufwand (inkl. Kontaktstunden) von 60 Arbeitsstunden entsteht.

Problemlösung mit Algorithmen und Datenstrukturen
Type lecture
Regular cycle WiSe
Workload5 120 h (30 + 90)
LP 4 [Pr]

Study requirements

Allocated examiner Workload LP2
Teaching staff of the course Praktische Übung (guided self-study o. exercise o. lecture with exercises)

Die Studierenden erbringen eine Studienleistung, wie z.B. ein Kurzreferat, eine kurze Ausarbeitung oder die Bearbeitung von Übungsaufgaben.

see above see above

Examinations

term paper
Allocated examiner Teaching staff of the course A+D-Projekt (project o. seminar)
Weighting 1
Workload -
LP2 -

Hausarbeit oder anderweitige schriftliche Ausarbeitungen im Umfang von in der Regel 8-10 Seiten.

written examination o. e-oral examination o. oral examination
Allocated examiner Teaching staff of the course Problemlösung mit Algorithmen und Datenstrukturen (lecture)
Weighting 1
Workload -
LP2 -

45-minütige Klausur oder 15- bis 20-minütige mündliche (e-)Prüfung.

The module is used in these degree programmes:

Degree programme Version Profile Recom­mended start 3 Duration Manda­tory option 4
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Accounting, Taxes, Finance 5. two semesters Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Data Science 5. two semesters Obli­gation
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Economics 5. two semesters Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Financial Markets 5. two semesters Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Management, Innovation, Marketing 5. two semesters Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Management Science 5. two semesters Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 01.10.2022] Bachelor with One Core Subject (Academic) Quantitative Methods 5. two semesters Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor of Science [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 01.10.2022] Major Subject (Academic) Strukturierte Ergänzung des KF (fw) 5. two semesters Compul­sory optional subject
Business Administration and Economics / Bachelor [FsB vom 15.02.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 15.10.2014, 01.04.2016, 05.09.2016, 01.03.2018, 27.07.2018, 17.12.2018, 16.09.2019, 01.04.2021, 01.09.2022 und 10.12.2024 und Berichtigung vom 01.10.2022] Minor Subject (Academic), 60 CPs 5. two semesters Compul­sory optional subject

Automatic check for completeness

The system can perform an automatic check for completeness for this module.


Legend

1
The module structure displays the required number of study requirements and examinations.
2
LP is the short form for credit points.
3
The figures in this column are the specialist semesters in which it is recommended to start the module. Depending on the individual study schedule, entirely different courses of study are possible and advisable.
4
Explanations on mandatory option: "Obligation" means: This module is mandatory for the course of the studies; "Optional obligation" means: This module belongs to a number of modules available for selection under certain circumstances. This is more precisely regulated by the "Subject-related regulations" (see navigation).
5
Workload (contact time + self-study)
SoSe
Summer semester
WiSe
Winter semester
SL
Study requirement
Pr
Examination
bPr
Number of examinations with grades
uPr
Number of examinations without grades
This academic achievement can be reported and recognised.