"Data Science" / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019 und 02.03.2020

Kurzinformationen zum Fach

Due to the constant increase in data volumes and data complexity, Data Science has created a new, interdisciplinary field of work that covers a wide range of aspects of data analysis, such as handling large amounts of data, statistical modelling, visualisation, pattern recognition with machine learning methods, but also ethical and legal questions. Data Scientists are urgently needed for many socially significant developments, e.g. in the areas of intelligent vehicles or housing, artificial intelligence or social media.

The extraction of information from data is a genuinely interdisciplinary undertaking: The data collection and the communication of the results of the analyses require a link to the domain from which the data originate. The processing and analysis of the data requires an interaction of computer algorithms with statistical methods.

In this Master’s degree programme students acquire the relevant skills for these endeavours. These include the foundations of machine learning that allow to critically assess the merits and dangers of harvesting massive amounts of data. The inclusion of classical statistical tools adds to the understanding of the limitations of artificial intelligence and data driven methods.

At graduation students have a rich tool chest at their disposal ranging from the required IT-skills to the statistical knowledge allowing for the development of new machine learning methods and the application of modern tools of data extraction in many areas. Students also learn to work in a highly interdisciplinary environment as the program is run by the Faculty of Business Administration and Economics and the Centre for Statistics (ZeSt) jointly with the Faculty of Technology. Finally the program also provides ample possibilities to discuss pressing questions concerning legal and ethical implications of modern machine learning approaches.

As a consequence the graduates are well equipped for the booming labour market longing for data science experts.

Die Lehrveranstaltungen

Hier finden Sie das Lehrangebot für diesen Studiengang im eKVV.

Eine Übersicht der Einführungs- und Orientierungsveranstaltungen stellt die zentrale Studienberatung zur Verfügung.

Formalia / Wichtige Informationen

Studienbeginn

Das Studium kann nur im Wintersemester aufgenommen werden.

Studiendauer und -umfang

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester.

Das Studium Data Science umfasst 120 Leistungspunkte.

Zugangsvoraussetzungen

Zum Masterstudium erhält Zugang, wer einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss mit einer Regelstudienzeit von mindestens sechs Semestern nach Maßgabe der Fächerspezifischen Bestimmungen nachweist.

Bitte lesen Sie in jedem Fall die konkreten Zugangsvoraussetzungen für diesen Masterstudiengang in den Fächerspezifischen Bestimmungen (PDF).

Abschlüsse von akkreditierten Bachelorausbildungsgängen an Berufsakademien sind Bachelorabschlüssen von Hochschulen gleichgestellt.

Bewerber*innen mit einem im Ausland erworbenen Abschluss erhalten Zugang, sofern der erworbene Studienabschluss hierfür als ausreichend erachtet wird und die erforderlichen Sprachkenntnisse nachgewiesen werden. Weitere Hinweise zu den sprachlichen Zugangsvoraussetzungen

Bewerbung, Zulassung und Einschreibung  1

Die Studienplätze für diesen Studiengang unterliegen örtlichen Zulassungsbeschränkungen (Numerus clausus). Sie müssen sich innerhalb der aktuell geltenden Bewerbungsfristen bewerben.

Sobald Sie eine positive Nachricht im Bewerbungs- und Statusportal erhalten haben (Zugangsbescheid der Fakultät) und zusätzlich den Zulassungsbescheid des Studierendensekretariats erhalten haben, können Sie innerhalb der gesetzten Frist den Antrag auf Einschreibung stellen. Sofern Sie bereits an der Universität Bielefeld eingeschrieben sind, müssen Sie einen Antrag auf Umschreibung stellen. Nach Ablauf der Frist wird der Studienplatz weiter vergeben.

Auf den Seiten des Studierendensekretariats finden Sie nähere Informationen zum Bewerbungsprozess sowie Hinweise zum Einschreibungsverfahren.

→ Zum Bewerbungsportal

Weiterführende Links

Legende

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Die Angaben zu Zulassungsbeschränkungen / Numerus clausus beziehen sich auf die Bewerbung zum Wintersemester 2022/23 und Sommersemester 2023.