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Frau Prof. Dr. Christiane Fuchs

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Kontakt

1. Prorektorinnen und Prorektoren

Prorektorin für Forschung und Forschungsvernetzung

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2. Fakultät für Wirtschaftswissenschaften / Lehrstuhl für Data Science

Lehrstuhlinhaberin

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christiane.fuchs@uni-bielefeld.de  
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Nach Vereinbarung

 
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1710

Modulverantwortliche für

Curriculum Vitae

Christiane Fuchs ist Leiterin der Data Science Gruppe an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Bielefeld sowie Leiterin der Forschungsgruppe Biostatistik und der Core Facility Statistical Consulting bei Helmholtz Munich.

Sie absolvierte 2003 einen MSc in Computational Modelling an der Brunel University West London und 2005 ein Diplom in Mathematik mit Informatik an der Universität Hannover. Anschließend begann sie ihre Forschungslaufbahn mit Themen der bayesianischen Inferenz und promovierte 2010 in Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Seit 2011 arbeitet sie bei Helmholtz Munich, zunächst als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich biologische Modellierung am Institut für Bioinformatik und Systembiologie, dann als Team- und Gruppenleiterin der Biostatistik am Institut für Computational Biology. 2017 gründete sie die Core Facility Statistical Consulting bei Helmholtz Munich, eine wissenschaftliche Serviceeinheit für Lehre und statistische Beratung für Forschungsinstitute, Universitäten und Industriepartner. 2018 wechselte sie als Professorin für Data Science an die Universität Bielefeld.

Christiane Fuchs forscht sowohl methoden- als auch anwendungsorientiert zu verschiedenen interdisziplinären Themen, die von den Wirtschaftswissenschaften über die mathematische Epidemiologie bis hin zur Medizin reichen. Sie ist oder war Principal Investigator in mehreren nationalen und internationalen Forschungsprojekten, die unter Anderem von der DFG, dem BMBF, dem BMG, den NIH, der EU und der Helmholtz-Gemeinschaft gefördert werden.

Seit Oktober 2023 ist Christiane Fuchs Prorektorin für Forschung und Forschungsvernetzung der Universität Bielefeld.

Aktuelle Forschungsthemen

  • Stochastische Modellierung und statistische Inferenz für dynamische Prozesse, insbesondere Diffusionsprozesse / stochastische Differentialgleichungen
  • Unsicherheitsquantifizierung und Lernen aus Unsicherheit
  • Computerintensive bayesianische Statistik
  • Risikoprädiktion und Integration von Datentypen, zum Beispiel zu Genom, Transkriptom, Klinik und Umwelt

Mitgliedschaften und Funktionen

  • International Society for Bayesian Analysis
  • Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft
  • Deutsche Statistische Gesellschaft (DStatG)
  • Deutsche Mathematiker Vereinigung (DMV), Fachgruppe Stochastik
  • Single-Cell Network Germany
  • Forschungsverbund BioMedizin Bielefeld (FBMB)
  • Helmholtz AI Associate
  • Deutscher Hochschulverband
  • Open Science Center, LMU München