392119 Applied Biodata Mining (S) (SoSe 2016)

Ziel des Seminars ist eine anwendungsorientierte Auswahl und Anwendung von Data Mining Algorithmen/Software in einem bestimmten Anwendungskontext. dabei können Studierende sowohl einzeln als auch in Kleingruppen arbeiten. Die Datenbasis jedes Projekts in diesem Seminar sind Digitalfotos vom Meeresboden im Nordatlantik. Klimawandel, Überfischung und Methanhydrat sind nur einige Gründe, die Bilder auszuwerten um die Vorgänge in 5000 Meter Tiefe zu verstehen. Dazu ist die Wissenschaft auf neue Konzepte, innovative Software und einen intuitiven Zugang zu den Daten angewiesen.
Im ersten Schritt arbeitet sich ein Projektteam in ein spezifisches abgeschlossenes Themengebiet ein, mit konkretem Bezug auf die hier behandelte Datendomäne. Folgende Themengebiete können von den Studierenden gewählt werden:
- Datamining
- Machine Learning
- Bildverarbeitung
- Mustererkennung
Anschließend, wird ein dabei ausgewähltes Verfahren von den Studierenden implementiert und im Bezug auf die Analyse der Unterwasserbilder getestet. Ob die Studierenden dabei teilweise neue Algorithmen entwickeln, bestehende anpassen ist abhängig von der einzelnen Problemstellung der einzelnen Projekte.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse, starkes Interesse an mindestens einem der Themengebiete: Datamining, Machine Learning, Bildverarbeitung, Mustererkennung, Neuronale Netze.