Start my eKVV Studieninformation Lernräume Prüfungsverwaltung Anmelden

392119 Applied Biodata Mining (S) (SoSe 2016)

Inhalt, Kommentar

Ziel des Seminars ist eine anwendungsorientierte Auswahl und Anwendung von Data Mining Algorithmen/Software in einem bestimmten Anwendungskontext. dabei können Studierende sowohl einzeln als auch in Kleingruppen arbeiten. Die Datenbasis jedes Projekts in diesem Seminar sind Digitalfotos vom Meeresboden im Nordatlantik. Klimawandel, Überfischung und Methanhydrat sind nur einige Gründe, die Bilder auszuwerten um die Vorgänge in 5000 Meter Tiefe zu verstehen. Dazu ist die Wissenschaft auf neue Konzepte, innovative Software und einen intuitiven Zugang zu den Daten angewiesen.
Im ersten Schritt arbeitet sich ein Projektteam in ein spezifisches abgeschlossenes Themengebiet ein, mit konkretem Bezug auf die hier behandelte Datendomäne. Folgende Themengebiete können von den Studierenden gewählt werden:
- Datamining
- Machine Learning
- Bildverarbeitung
- Mustererkennung
Anschließend, wird ein dabei ausgewähltes Verfahren von den Studierenden implementiert und im Bezug auf die Analyse der Unterwasserbilder getestet. Ob die Studierenden dabei teilweise neue Algorithmen entwickeln, bestehende anpassen ist abhängig von der einzelnen Problemstellung der einzelnen Projekte.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse, starkes Interesse an mindestens einem der Themengebiete: Datamining, Machine Learning, Bildverarbeitung, Mustererkennung, Neuronale Netze.

Lehrende

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Ort Zeitraum  

Zeige vergangene Termine >>

Klausuren

  • Keine gefunden

Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individueller Ergänzungsb Wahl 1. 5 unbenotet  
Intelligente Systeme / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 1. 5 unbenotet  
Kognitive Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Wahl 5. 5 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 1. 5 unbenotet  
Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum
TeilnehmerInnen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges