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392133 Vertiefung Neuronale Netze (V) (SoSe 2015)

Inhalt, Kommentar

Mit der Vorlesung "Vertiefung Neuronale Netze" werden die im Modul "Neuronale Netze und Lernen" erworbenen Grundkenntnisse im Bereich neuronaler Netze und Lernalgorithmen weiter vertieft. Insbesondere werden weitere Netzmodelle wie Lokal Lineare Karten, Hyperbolische Selbstorganisierenden Karten, Growing Neural Gas, Radiale Basisfunktionen, sowie Eigenschaften und Lernverfahren für dynamische rekurrente Netze, insbesondere zur Zeitserienvorhersage behandelt.

Dabei werden häufig Beispiele aus der Mustererkennung herangezogen, um praktische Aspekte wie Vorverarbeitung, Merkmalselektion, Techniken zur Konvergenzbeschleunigung und Wahl einer geeigneten Netzarchitektur zu illustrieren.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Modul "Neuronale Netze und Lernen"

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Die Vorlesung wendet sich an einschlägig interessierte Studenten der Informatik, Mathematik und Linguistik im Hauptstudium. Neuronale Netze und Lernen

Literaturangaben

David MacKay: "Gaussian Processes Basics" (video lecture)
Iain Murray: "Markov Chain Monte Carlo" (video lecture)

Externe Kommentarseite

http://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/teaching/vertiefung-neuronale-netze

Lehrende

Herr Dr. rer. nat. Robert Haschke

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus	Tag	Uhrzeit	Format / Ort	Zeitraum

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Klausuren

Keine gefunden

Fachzuordnungen

Modul	Veranstaltung	Leistungen
39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze	Vertiefung Neuronale Netze	benotete Prüfungsleistung	Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot	Gültigkeit	Variante	Untergliederung	Status	Sem.	LP
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom	(Einschreibung bis SoSe 2004)		Robotik; NNet; ME				HS

Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum
Kein Lernraum vorhanden

Teilnehmer*innen
registrierte Anzahl : 11 Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzerinnen. Abruf der Liste der Teilnehmerinnen : Lehrende und ihre Sekretariate können sich die Liste der im eKVV registrierten Teilnehmer*innen über die passwortgeschützen eKVV Seiten abrufen: Meine Veranstaltungen Falls Sie noch keinen BIS Zugang besitzen oder generelle Hinweise zum Abrufen und zum Umgang mit den Teilnahmelisten suchen nutzen Sie unsere Hilfeseite Dort finden Sie auch Informationen dazu, wie Sie aus einer Teilnahmeliste die Ergebnisliste für die Prüfungsdokumentation erstellen und wie Sie diese an die Prüfungsämter übermitteln können.

Teilnehmer*innen

Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Adresse : SS2015_392133@ekvv.uni-bielefeld.de Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmerinnen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen. Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmerinnen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_54465229@ekvv.uni-bielefeld.de Reichweite : 4 Studierende direkt per E-Mail erreichbar Hinweise : Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern

Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung

Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende : Freitag, 11. Dezember 2015 Letzte Änderung Zeiten : Montag, 9. Februar 2015 Letzte Änderung Räume : Montag, 9. Februar 2015

Sonstiges
Art(en) / SWS V / 2 Einrichtung Technische Fakultät Fragen oder Korrekturen? Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung? Planungshilfen Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung Link auf diese Veranstaltung Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird! Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=54465229 Seite zum Handy schicken Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen Scannen Sie den QR-Code: ID 54465229

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