Human-Centric Machine Learning concerns the design of machine learning algorithms and models for interaction with humans in real-world scenarios. The seminar will cover foundational and current research on human-centric machine learning topics, namely explainability, interpretability, fairness, and interactive machine learning. We will discuss definitions, methods for achieving human-centric machine learning, and practical application cases. Students will be expected to
1) give a presentation on one subtopic of the seminar, 2) actively participate in discussing the presentations of other students, and 3) write an essay of 5-15 pages on their topic.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Di | 14-16 | X-E0-208 | 07.04.-18.07.2025
nicht am: 27.05.25 / 03.06.25 / 17.06.25 / 01.07.25 / 08.07.25 |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik | vertiefendes Seminar 1 | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
vertiefendes Seminar 2 | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
vertiefendes Seminar 3 | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
vertiefendes Seminar 4 | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis) | Einführendes Seminar | Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.