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Der Kurs richtet sich an Studenten, die im Kontext ihrer Masterarbeit ihre Kenntnisse in empirischer Datenerhebung, experimentellem Design und Statistik auffrischen und den Umgang mit R lernen möchten. R ist eine kostenlose Programmiersprache und Arbeitsumgebung für statistische Analysen.
Im ersten Teil des Kurses wiederholen die Studierenden die Grundlagen deskriptiver Statistik und werden in die vielfältigen Möglichkeiten Daten in R grafisch aufzuarbeiten eingeführt. Der zweite Teil widmet sich der Inferenzstatistik. Wiederholt werden Verfahren um Unterschiede und Zusammenhänge kategorieller und kontinuierlicher Variablen zu testen (Chi-Quadrat Tests, t-Tests, Anova, Korrelation ua.) und deren Handhabung in R.
Sichelschmidt (1999). Überblick: Elementare Statistik.
Bortz (2005). Statistik für Sozialwissenschaftler.
Dalgaard (2008). Introductory statistics with R.
Luhmann (2010). R für Einsteiger.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klinische Linguistik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2009) | MKLI1 | 4 | ||||
| Klinische Linguistik / Master | (Einschreibung ab WiSe 09/10) | MKLI1 | 3 | ||||
| Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master | (Einschreibung bis WiSe 19/20) | 23-LIN-Ma2 | 3 | ||||
| Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master | (Einschreibung bis SoSe 2010) | MaLinISV1 | 4/4 |
| Konkretisierung der Anforderungen | |
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- Hausaufgaben und Übungen |
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| Lernraum | |
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| Kein Lernraum vorhanden | |
| Teilnehmer*innen | |
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| Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung | |
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| Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten | |
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| Sonstiges | |
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