310021 Einführung in die Ökonometrie (V) (WiSe 2011/2012)

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Beschreibung
Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht das (multiple) lineare Regressionsmodell zusammen mit dem Schätzverfahren der kleinsten Quadrate und dessen statistischen Eigenschaften unter einer Reihe unterschiedlicher Voraussetzungen, die von der Art und Anzahl der verfügbaren ökonomischen Daten abhängen. Die Kenntnis der statistischen Eigenschaften ist eine zentrale Voraussetzung für eine zuverlässige Auswahl der relevanten Einflussgrößen in der empirischen Praxis, die beispielsweise mit Hilfe von t-Tests, F-Tests oder Modellselektionskriterien durchgeführt werden kann. Außerdem werden Tests zur Überprüfung der Modellvoraussetzungen vermittelt und die Folgen fehlspezifizierter Modelle erläutert. Schließlich wird aufgezeigt, auf welche Weise die ökonomische Interpretation eines ökonometrischen Modells und dessen Modellparameter von den Daten und der Modellspezifikation abhängen. Ein wesentlicher Bestandteil der Veranstaltung ist, dass die Studierenden die vermittelten ökonometrischen Methoden anhand einer Anzahl von empirischen Fragestellungen - auf reale Daten und mit geeigneter Software (z.B. R; siehe http://www.r-project.org/) - anwenden .

Downloads
Materialien zur Vorlesung können im passwortgeschützten Downloadbereich der Lehrstuhlhomepage abgerufen werden. Weitere Informationen dazu in der ersten Vorlesungswoche.

Bibliography

Basisliteratur
Wooldridge, J.M. "Introductory Econometrics". South-Western. CENGAGE
Stock, H.S., M.W. Watson "Introduction to Econometrics". Pearson International Edition

Die Notation in der Vorlesung folgt dem Buch von Wooldridge, das primär zum Kauf empfohlen wird. Dieses Buch bildet nicht nur die Basis für die Veranstaltung "Einführung in die Ökonometrie", sondern auch für "Einführung in die Mikroökonometrie" und "Zeitreihenanalyse".

Weitere Informationen zu aktuellen Auflagen der Bücher bzw. zu evtl. Sonderkonditionen bei der Buchhandlung LUCE an der Uni folgen in Kürze.

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Statistische Wissenschaften / Master (Enrollment until SoSe 2014) SW1A   1. 4  
Studieren ab 50    
Wirtschaftswissenschaften (Nebenfach) / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Nebenfach Modul 42 Pflicht 6. 7. 4  
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Modul 22 Pflicht 3. 4. 4  

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Coverage:
20 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Wednesday, July 13, 2011 
Last update rooms:
Wednesday, July 13, 2011 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
Department
Faculty of Business Administration and Economics
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25941393