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392123 Introduction to Data mining (V) (WiSe 2020/2021)

Kurzkommentar

Lehrformat: synchron, Zoom

Inhalt, Kommentar

Das Modul bietet eine Einführung in grundlegende Methoden des Datamining, der explorativen Datenanalyse und dafür einschlägigen Verfahren maschinellen Lernens und der Visualisierung von Daten.

This module offers an introduction into basic methods of data mining, exploratory data analysis and relevant machine learning methods and visualization techniques for high-dimensional data.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Nützlich: Neuronale Netze und Lernen, Bildverarbeitung, Vertiefung Mathematik
Querbezüge zu: Information Visualization, Sequenzanalyse, Mustererkennung bzw. Musterklassifikation

Literaturangaben

Statistics: Numerical Recipes in C (selected chapters including t-test, chi2-test, KS-test, linear correlation, cramer's V, etc.)

Lehrende

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mi 12-14   26.10.2020-12.02.2021

Klausuren

Datum Uhrzeit Format / Raum Kommentar
Dienstag, 23. Februar 2021 10-12  
Dienstag, 30. März 2021 10-12   Nachklausur

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-DM Grundlagen Datamining Grundlagen Datamining unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum
Teilnehmer*innen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges