230504 Statistik in R für Fortgeschrittene (S) (SoSe 2010)

Der Kurs richtet sich an Studenten, die im Kontext ihrer Masterarbeit ihre Statistikkenntnisse in multivariaten Analysen auffrischen und erweitern möchten und bereits Erfahrungen im Umgang mit R haben.

R ist eine kostenlose Programmiersprache und Arbeitsumgebung für statistische Analysen. Die Teilnehmer lernen im Rahmen des Kurses mehrere multivariate Auswertungsverfahren kennen. Schwerpunkte bilden lineare regressionsanalytische Verfahren und explorativ-heuristische Verfahren. Diese Prozeduren sind häufig verwendete statische Auswertungsmethoden in der Linguistik. Regressionsanalysen sind vor allem im Hinblick auf die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen mehreren Variablen relevant. Explorative Verfahren, wie die Hauptkomponentenanalyse oder Clusteranalyse, dienen der Datenreduktion und werden bei Text Mining Techniken eingesetzt.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Vorausgesetzt werden die Inhalte des Kurses "Einführung in die Statistik mit R":

• Gute Grundkenntnisse in R: Umgang mit Daten, Erstellen von Grafiken, einfache Zusammenhangs- und Vergleichstests, ANOVA
• Statistische Kenntnisse: Konzepte deskriptiver Statistik, Zusammenhangs- und Unterschiedstests, Varianzanalyse

Literaturangaben

Dalgaard (2001). Introductory Statistics with R.
Baayen (2008). Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics Using R.
Lorenz Sichelschmidt (1999). Überblick: Elementare Statistik.
Bortz (2004). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler.