230504 Statistik in R für Fortgeschrittene (S) (SoSe 2010)

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Der Kurs richtet sich an Studenten, die im Kontext ihrer Masterarbeit ihre Statistikkenntnisse in multivariaten Analysen auffrischen und erweitern möchten und bereits Erfahrungen im Umgang mit R haben.

R ist eine kostenlose Programmiersprache und Arbeitsumgebung für statistische Analysen. Die Teilnehmer lernen im Rahmen des Kurses mehrere multivariate Auswertungsverfahren kennen. Schwerpunkte bilden lineare regressionsanalytische Verfahren und explorativ-heuristische Verfahren. Diese Prozeduren sind häufig verwendete statische Auswertungsmethoden in der Linguistik. Regressionsanalysen sind vor allem im Hinblick auf die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen mehreren Variablen relevant. Explorative Verfahren, wie die Hauptkomponentenanalyse oder Clusteranalyse, dienen der Datenreduktion und werden bei Text Mining Techniken eingesetzt.

Requirements for participation, required level

Vorausgesetzt werden die Inhalte des Kurses "Einführung in die Statistik mit R":

  • Gute Grundkenntnisse in R: Umgang mit Daten, Erstellen von Grafiken, einfache Zusammenhangs- und Vergleichstests, ANOVA
  • Statistische Kenntnisse: Konzepte deskriptiver Statistik, Zusammenhangs- und Unterschiedstests, Varianzanalyse

Bibliography

Dalgaard (2001). Introductory Statistics with R.
Baayen (2008). Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics Using R.
Lorenz Sichelschmidt (1999). Überblick: Elementare Statistik.
Bortz (2004). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Do 16-18 C01-277 12.04.-23.07.2010

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Klinische Linguistik / Master (Enrollment until SoSe 2025) MKLI1   3/4  
Klinische Linguistik / Master (Enrollment until SoSe 2009) MKLI1   3/4  
Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master (Enrollment until SoSe 2010) MaLinFM   3/4  

regelmäßige und aktive Teilnahme

No eLearning offering available
Registered number: 6
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Address:
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If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_16674073@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
3 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Tuesday, March 16, 2010 
Last update rooms:
Monday, January 25, 2010 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Linguistics and Literary Studies
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16674073