1. Optimierungsalgorithmen
2. Maximum Likelihood und statistische Inferenz
3. Monte Carlo Simulation
4. Bootstrapping
5. Simulationsbasierte Inferenz
6. Automatisierte Modellselektion
Auf diese Veranstaltung aufbauend findet im WS 02/03 ein
BI-Projekt statt.
Es sollten die Inhalte der Grundstudiumsveranstaltungen Mathe I, II,
Statistik II und Ökonometrie sicher beherrscht werden.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Mo | 12-14 | W9-109 |
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Betriebswirtschaftslehre / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | B4; B5; WP10; WP12 | Wahl | HS | |||
Volkswirtschaftslehre / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | V4; V5; WP03; WP10; WP12 | Wahl | HS |