312019 Marketingforschung I (Messung)/ Data Mining (V) (SoSe 2003)

Die Vorlesung vermittelt wichtige Grundkenntnisse im Bereich der datengestützten Marketingforschung und speziell der klassischen Marktforschung. Schwerpunkte der Darstellungen bilden u.a.:
1. Zielsetzungen und Rahmenbedingungen der Marktforschung
2. Allgemeine Grundlagen

• Wissenschaftstheorie und Marketingforschung
• Entscheidungstheorie und Marketingforschung

3. Datenerhebung in der Marktforschung

• Auswahl der Untersuchungseinheiten
• Befragungsmethoden und Fragebogenkonstruktion
• Skalierungsmethoden
• Experimente und deren Design
• Panelforschung und Scanning
• Informationsgewinnung in großen Datenmengen
• Sekundärforschung und Datenbanken

4. Das Data Mining Modul befasst sich u.a. mit:

• Data-Mining Verfahren (Assoziationsregeln, Entscheidungsbäume, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze u.a.)
• Anwendung der Verfahren im Marketing
• Visualisierung
• Spezialformen des Data Mining

Literaturangaben

Berekoven, L.; W. Eckert; P. Ellenrieder (1999): Marktforschung, 8. Aufl., Wiesbaden, Gabler.
Decker, R.; R. Wagner (2002): Marketingforschung - Methoden und Modelle zur Bestimmung des Käuferverhaltens, München, Moderne Industrie.
Green, P.E.; D.S. Tull; G. Albaum (1988): Research for Marketing Decisions, 5. Aufl., Englewood Cliffs, Prentice-Hall.
Hammann, P.; B. Erichson (1994): Marktforschung, 3. Aufl., Stuttgart, Fischer.
Herrmann, A.; C. Homburg (2000) (Hrsg.): Marktforschung, 3. Aufl., Wiesbaden, Gabler.
Malhotra, N. K. (1996): Marketing Research, 2nd Edition, New Jersey, Prentice Hall.
Fayyad, U. (1996) (Hrsg.): Advances in knowledge discovery and data mining, Melno Park, AAA i Press.
Hippner, H.; M. Meyer; U. Küsters; K. Wilde (2001) (Hrsg.): Handbuch Data Mining im Marketing, Wiesbaden, Vieweg.

(weitere Literatur in der Vorlesung)