392263 ISY Project: Computer Vision for Autonomous Agents and Vehicles (Pj) (SoSe 2023)

Inhalt, Kommentar

In this project, you will gain practical experience with Computer Vision for Autonomous Vehicles in simulated environments [1-3], apply neural networks and computational approaches to learn and produce complex purposeful actions in the context of one of the following environments on your choice.
[1] CARLA: https://carla.org/
[2] Learn2Race: https://www.aicrowd.com/challenges/learn-to-race-autonomous-racing-virtual-challenge
[3] Deep Learning for Satellite and Street View Mapping: https://github.com/ndrwmlnk/deep-learning-for-satellite-and-street-view-mapping

In case the proposal would not attract enough students for a team project, I'd adapt it into an individual project or a project for two students (tandem project)

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Required skills
- Theoretical and practical experience with Deep Learning
- Python experience > 1 year.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-GP Grundlagenprojekt Intelligente Systeme weiteres Projekt unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 1
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2023_392263@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_403129651@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
1 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 3. Februar 2023 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 3. Februar 2023 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 3. Februar 2023 
Art(en) / SWS
Projekt (Pj) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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Planungshilfen
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403129651