392140 Grundlagen Neuronaler Netze (V) (WiSe 2013/2014)
Contents, comment
-
Die Vorlesung Neuronale Netze und Lernen I beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit Grundfragen des künstlichen Lernens und Standardalgorithmen der Neuronalen Netze. Dabei werden sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen u.a. mit folgenden Themen behandelt: Allgemeines Lernszenario und wahrscheinlichkeitsbasierte Modellierung (Bayes-Regel, Likelihood), lineare Modelle für Regression und Klassifikation incl. Perzeptron, verschiende Algorithmen zum Multi-Lagen-Perzeptron (MLP), Hebb-Regel, Self-Organizing-Map, Hopfield-Netze.
Requirements for participation, required level
-
Algorithmen und Datenstrukturen, Vertiefung Mathematik
Bibliography
-
Im Vergleich zu vorherigen Vorlesungen wird es einige substantielle Änderungen geben.
Der erste Teil wird sich zunächst am Buch
C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006
orientieren. Die Einführung basiert auf Kapitel 1, dann Kap. 3.1-3.3 (linear Models für Regression), dann Kap 4.1. /4.2. (für Klassifikation) , Kap 5. (feedforward neural networks), und vertieft Verfahren zur Verbesserung/Beschleunigung des Lernens (nicht im Bishop ehandelt). Es wird empfohlen, das (recht preiswerte) Buch anzuschaffen, insbesondere für diejenigen, die planen im Master weiter zu studieren.
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-NN_ver1 Grundlagen Neuronaler Netze | Neuronale Netze und Lernen I | Graded examination
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Grundlagen Neuronaler Netze | Wahlpflicht | 5. | aktive Teilnahme | ||
| Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Nebenfach | Grundlagen Neuronaler Netze; Neuronale Netze und Lernen | Wahlpflicht | 5. | aktive Teilnahme | |
| Intelligente Systeme / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Neuronale Netze und Lernen | Wahlpflicht | 1. | aktive Teilnahme | ||
| Kognitive Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Neuronale Netze und Lernen | Pflicht | 5. | aktive Teilnahme | ||
| Molekulare Biotechnologie / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Grundlagen Neuronaler Netze | Wahlpflicht | 5. | aktive Teilnahme | ||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Neuronale Netze und Lernen | Wahlpflicht | 5. | aktive Teilnahme | ||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | Robotik; Physik; Biologie; NNet; ME | Teilleistung mündliche Prüfung möglich HS | ||||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Neuronale Netze | Wahlpflicht | 1. | aktive Teilnahme | ||
| Studieren ab 50 |
- Registered number: 46
- This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
- Address:
- WS2013_392140@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_39824425@ekvv.uni-bielefeld.de
- Coverage:
- 7 Students to be reached directly via email
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, October 22, 2015
- Last update rooms:
- Friday, October 11, 2013
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) / 2
- Department
- Faculty of Technology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
- Links to this course
- If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
- The following link includes the course ID and is always unique:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=39824425
- Send page to mobile
-
Click to open QR code
Scan QR code:
- ID
- 39824425