Das Seminar bietet einen vertiefenden Einblick in aktuelle Forschungsthemen im Bereich von feedforward-und rekurrenten neuronalen Netzen. Die Teilnehmer erhalten einen Ueberblick ueber Netzwerkarchitekturen sowie deren Eigenschaften und Anwendungsgebiete.
Das Seminar beginnt mit einem einleitenden Vortrag und wird dann durch Vortraege der Teilnehmer vertieft. In der zweiten Semesterhaelfte geht das Seminar in eine "Hands-on" Phase ueber, in der das erworbenen Wissen an verschiedenen Beispielen vertieft wird. Hierzu sind Grundkenntnisse in Matlab vorteilhaft aber nicht zwingend.
LP: 1 LP fuer aktive Teilnahme, 1 LP fuer Vortrag
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ACHTUNG: Seminar findet auf Grund von zu geringer Teilnehmerzahl nicht statt!
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Empfohlene Vorkenntnisse: Vertiefung Neuronale Netze
Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE) | - | unbenotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Intelligente Systeme / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Individuelle Ergänzung | Wahl | 1. 3. | 3 | ||
Kognitive Informatik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Individueller Ergänzungsb | Wahl | 3. | 3 | ||
Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Individuelle Ergänzung | Wahl | 1. 3. | 3 |