Das Seminar bietet einen vertiefenden Einblick in aktuelle Forschungsthemen im Bereich rekurrenter neuronaler Netze mit besonderem Fokus auf das sogenannte Reservoir Computing. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über Netzwerkarchitekturen sowie deren Eigenschaften und Anwendungsgebiete.
Das Seminar beginnt mit einem einleitenden Vortrag und wird dann durch Vorträge der Teilnehmer vertieft. In der zweiten Semesterhälfte geht das Seminar in eine "Hands-on" Phase über in der das erworbenen Wissen an verschiedenen Beispielen praktisch eingesetzt wird. Hierfür sind Grundkenntnisse in Matlab vorteilhaft aber nicht zwingend.
empfohlene Vorkenntnisse: Vertiefung Neuronale Netze
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Mo | 14-16 | U10-146 | 10.10.2011-03.02.2012 |
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Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Bioinformatik und Genomforschung / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Individueller Ergänzungsb | Wahl | 1. 3. | 2 | unbenotet 1 LP für Teilnahme +1 LP für Vortrag | |
Intelligente Systeme / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Individuelle Ergänzung | Wahl | 1. 3. | 2 | unbenotet 1 LP für Teilnahme + 1 LP für Vortrag | |
Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Individuelle Ergänzung | Wahl | 1. 3. | 2 | unbenotet 1 LP für Teilnahme + 1 LP für Vortrag |
1 LP für die regelmäßige und aktive Teilnahme
1 LP zusätzlich für einen gehaltenen Vortrag