316202 Statistical and Econometric Models (V) (SoSe 2024)
Inhalt, Kommentar
-
The objective of this course is to get participants up and running with statistical and econometric techniques, in particular estimation and inference with linear models for cross-sectional and panel data as well as time series. Topics are:
1. Introduction and basics
2. Linear models
3. Models for binary outcome
4. Multinomial models
5. Models for count data
6. Models for truncation and censoring
7. Mixture models
8. Time series models
9. Panel data modelsStudents will have the opportunity to pick up some skills in using the statistical software R - both in the lecture and the accompanying practicals, see https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=449563023.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
-
Participants are expected to
- have basic knowledge of elementary statistics, linear algebra, analysis, and probability (cf. Appendix A - D in the book by Wooldridge, reference below),
- have some experience with the software R for statistical computation,
- enjoy reading, thinking, and talking about statistics.
Literaturangaben
-
- Cameron, Trivedi (2005): Microeconometrics, Cambridge University Press
- Verbeek (2004): A Guide to Modern Econometrics, 2nd edition, John Wiley & Sons
- Woldridge (2013): Introductory Econometrics, 5th edition, Cengage Learning
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mo | 14-18 | H10 | 22.04.-19.07.2024
nicht am: 06.05.24 |
|
| einmalig | Mo | 14-18 | H9 | 06.05.2024 |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 31-M-Ectr1 Econometrics 1 | Statistical and Econometric Models | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 | |||||||
| Wirtschaftswissenschaften - Angebote für Erasmus / Incomings (Bachelor) |
The exam is split into a midterm and a final. There will also be a retake option. All the details are provided in the first lecture.
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
- registrierte Anzahl: 36
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2024_316202@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_449420774@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 36 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 3
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Donnerstag, 23. November 2023
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 17. April 2024
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 17. April 2024
- Art(en) / SWS
- V / 4
- Sprache
- Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
- Einrichtung
- Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=449420774
- Seite zum Handy schicken
-
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code:
- ID
- 449420774
Zum Seitenanfang